Aleph Alpha ist die künstlich intelligente Hoffnung Deutschlands. Das Start-up will eigentlich genau dasselbe wie OpenAI, nur besser und auch in der EU rechtskonform einsetzbar. In Heidelberg entwickelt dafür ein 20-köpfiges Team KI für Behörden und Unternehmen.

Mit Indigo hat das Start-up Emocean eine Operating Platform vorgestellt, die Maschinen und Anwendungen in Echtzeit miteinander kommunizieren lässt. Emocean will sich so in den Bereichen Automation Control, Analytics und Industrie 4.0 positionieren.

EleutherAI ist ein Non-Profit-Projekt für die Entwicklung und Förderung von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Die Non-Profit-Forschungsgruppe hat unter anderem mehrere frei verfügbare, große Sprachmodelle wie GPT-J oder GPT-NeoX erstellt, trainiert und veröffentlicht. Auch der 825 Gigabyte große Texttrainingsdatensatz „The Pile“ stammt von EleutherAI. Ein weiterer Schwerpunkt von EleutherAI ist die Forschung im Bereich Interpretierbarkeit und Alignment großer KI-Modelle.

Die Kombination der Analyseplattform Teradata VantageCloud mit der Fähigkeit von Azure Machine Learning (ML), den ML-Lebenszyklus zu vereinfachen und zu beschleunigen, soll Kunden helfen, den vollen Wert ihrer Daten zu erschließen, selbst in sehr komplexen und anspruchsvollen Umgebungen.

Intels Neural Compute Stick 2 ist ein kleines, lüfterloses Deep-Learning-Gerät, mit dem Entwickler die Programmierung Künstlicher Intelligenz am Edge erlernen können.

Spätestens seit dem Aufkommen von ChatGPT ist Künstliche Intelligenz in aller Munde. Eine Studie von Twilio zeigt nun das Ausmaß der Technologie in Unternehmen auf. Doch wie und wo ergibt der Einsatz von KI tatsächlich Sinn?

Ein neues Wartungssystem macht Sensoren an Industrieanlagen smart: Das Team von Professor Andreas Schütze an der Universität des Saarlandes verknüpft Künstliche Intelligenz mit Sensoren, die Zustandsdaten von Maschinen sammeln.

Der Unified-Analytics-Spezialist Databricks will die Vereinigung von Datenmanagement, Business Intelligence (BI) und maschinellem Lernen auf einer Plattform beschleunigen. Dazu werden die besten Elemente von Data Lakes und Data Warehouses kombiniert.

Die Anwendungsfelder von selbstlernenden Softwaresystemen sind vielfältig. Welchen Mehrwert sie bieten können, zeigt die KI-Landkarte der Plattform Lernende Systeme.

Cassandra zählt zu den derzeit populärsten NoSQL-Datenbanken. Im zweiten Teil geht es um die grundlegende Arbeitsweise von Cassandra.