Kann KI wirklich eine tragende Roll in den Lieferketten übernehmen oder handelt es sich nur um einen vorübergehenden Trend? Prof. Dr. Michael Feindt kommentiert, wieso KI-Skepsis auf einer falschen Sicht auf die Wissenschaft beruht und wie ein Umdenken gelingen kann.

Große Datenmengen fallen in vielen Betrieben oft „nebenher“ an. Eine sinnvolle Nutzung dieser Daten, um die eigenen Prozesse zu verbessern und effizienter zu arbeiten, ist ein wichtiger Schritt, um langfristig den Unternehmenserfolg zu sichern. Hier helfen passende KI-Anwendungen, um aus Daten, Erkenntnisse zu gewinnen. So auch im Fall von Hella Gutmann. Das Unternehmen hat gemeinsam mit dem vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klima (BMWK) geförderten Projekt KI-Marktplatz eine KI-gestützte Software zur Fahrzeugdiagnose entwickelt, um in Zukunft Autowerkstätten Fehlererkennung und Reparaturen zu erleichtern.

Generative KI boomt und Führungskräfte weltweit erhoffen sich dadurch signifikante Kosteneinsparungen. Für eine erfolgreiche Implementierung ist allerdings eine solide Basis an Daten und Analysen nötig. Forrester verrät, worauf es im nächsten Jahr beim Thema Data und Analytics ankommt.

Einer Studie von Sopra Steria und dem F.A.Z.-Institut zufolge halten 26 Prozent der Entscheider von Unternehmen Künstliche Intelligenz (KI) als Technologie für überschätzt. Grund sei, dass sich wirtschaftliche Erfolge beispielsweise mit Cloud Computing oder Robotic Process Automation einfacher erzielenn lassen.

Alpha-Omega Technology schließt Partnerschaft mit The Things Industries (TTI) und ermöglicht dadurch eine nahtlose Integration von LoRaWAN-Daten in IoT-Systeme. im Mittelpunkt steht eine Netzwerk-Server-Lösung von TTI, die jede Art von Daten unterstützt.

Wie eine aktuelle Studie des Datenbank-Anbieters Exasol zeigt, gibt es in Deutschland in Bezug auf Daten immer noch Nachholbedarf. Im Rahmen der Studie, die von Exasol zusammen mit dem Marktforschungsinstitut YouGov durchgeführt wurde, wurden jeweils über 500 Führungskräfte, Mitarbeiter und Verbraucher befragt.

Am 23. März veranstaltet die Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft PwC Deutschland gemeinsam mit Pyramid Analytics einen Kaminabend zum Thema „Data & Analytics für SAP BW und HANA“. Experten tauschen sich in diesem Rahmen mit den Teilnehmern über die Herausforderungen von Data und Analytics aus.

Die KI-Initiative AppliedAI hat ihr jährliches Update der Start-up-Landkarte veröffentlicht. Sie zeigt, dass der Hype um die KI-Technologie weiterhin anhält.

Das Apache-Ambari-Projekt hat eine neue Hauptversion 2.0 des webbasierten Provisioning- und Management-Tools für Hadoop-Cluster veröffentlicht. Neu hinzugekommen sind unter anderem Rolling Updates.

uRLLC – Ultra Reliable and Low Latency Communications – ist eines von insgesamt drei 5G-Anwendungsprofilen. uRLLC bietet extrem kurze Latenzzeiten von einer Millisekunde oder darunter und eine hohe Zuverlässigkeit der Datenübertragung. Das Profil ist für Anwendungen vorgesehen, die auf eine robuste und ausfallsichere Kommunikation mit minimalen Verzögerungszeiten angewiesen sind. Dazu gehören zum Beispiel das autonome Fahren, die Steuerung zeitkritischer Industrieprozesse oder die Medizintechnik.