Lösungsstrategien eines menschlichen Gehirns, gepaart mit der Rechenleistung eines Supercomputers – diesen Ansatz nutzen Forscher der Uni Wien, um Moleküleigenschaften schneller zu berechnen. Ihr neuronales Netz lernt selbstständig, die Schrödinger-Gleichung für mehrere Moleküle gleichzeitig zu lösen. Das soll die Rechenzeiten maßgeblich reduzieren.

Mit der Version 2020.2 bringt Alteryx seine Analytic-Process-Automation-Plattform (APA) auf den neuesten Stand. Das Update bringt neue und verbesserte Anwendungen mit.

Ein Data Analyst wertet große Mengen von Daten IT-gestützt aus. Er bereitet die Ergebnisse auf, präsentiert sie und entwickelt auf Basis der Daten Handlungsempfehlungen. Für die Analysen können Big-Data-Technologien und fortgeschrittene Verfahren aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens zum Einsatz kommen. Datenanalysten sind in zahlreichen Branchen und mit unterschiedlichen Arbeitsschwerpunkten beschäftigt.

Mit Industrie 4.0 und schließlich Künstlicher Intelligenz sollten sich alle beschäftigen, um den Anschluss nicht zu verpassen. Wie der Status ist und wie man es richtig macht, erklären drei Experten.

Alibaba Cloud, die Cloud-Computing-Geschäftseinheit der Alibaba Group, hat im Rahmen ihrer Apsara Conference die Einführung von ModelScope bekanntgegeben. Dabei handelt es sich um eine quelloffene Model-as-a-Service-Plattform (MaaS), die Hunderte von KI-Modellen zugänglich macht.

Bei einem Recurrent Neural Network sind die künstlichen Neuronen des neuronalen Netzwerks so verschaltet, dass sie Rückkopplungen zu gleichen oder anderen Neuronen aufweisen. Dadurch ist das neuronale Netzwerk in der Lage, Ausgabeinformationen erneut als Eingabeinformationen einzuspeisen und eine Art Gedächtnis aufzubauen. Typische Anwendung eines RNN ist die Verarbeitung sequenzieller Daten, wie sie beispielsweise bei natürlicher Sprache oder bei Zeitreihendaten auftreten.

Im Rahmen seiner virtuellen Veranstaltungsreihe CLAIREview zeigte Informatica seine Lösungen für Data-Analytics- und Datenschutz-Governance. Die Anwendungen basieren auf einer von Metadaten gesteuerten KI und Automatisierung.

Die Transformation der Wirtschaftswelt durch die vier D – den demografischen Wandel, die Digitalisierung, die De-Karbonisierung und die De-Globalisierung – erfordert eine Anpassungsfähigkeit von Organisationen, die vielerorts nicht gegeben ist. Es wundert also nicht, dass laut Gartner Organisationsdesign und Change Management im Jahr 2023 für 53 Prozent der Personalleiter oberste Priorität besitzen. Dieser Wandel muss jedoch auf Daten und Fakten aufgebaut sein, um wirksam zu werden und langfristig Sinn zu ergeben.

Databricks hat mit „Databricks Ventures“ einen strategischen Fonds angekündigt, der die nächste Generation von Innovationen und Technologien fördern soll.

Das Konzept autonom fahrender Automobile beruht auf der Erfassung und Verarbeitung großer Datenmengen, die im Fahrzeug selbst von Videokameras und Sensoren geliefert werden. Benötigt werden dazu entsprechende Speicherlösungen für diesen Edge-Bereich.