OPC UA + CRA-Konformität Fraunhofer-Ausgründung o6 Automation startet mit open62541-Support und Python-Stack

Von Berk Kutsal 1 min Lesedauer

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Das Fraunhofer IOSB hat die o6 Automation GmbH ausgegründet. Der Fokus liegt auf professionellem Industrie-Support rund um die offene OPC-UA-Bibliothek open62541. Parallel entsteht mit o6\Python eine native Python-Implementierung, die OPC-UA-Kommunikation für KI-, Daten- und Analytics-Workflows vereinfachen soll.

Julius Pfrommer und Andreas Ebner, die Gründer der o6 Automation GmbH(Bild:  Fraunhofer IOSB)
Julius Pfrommer und Andreas Ebner, die Gründer der o6 Automation GmbH
(Bild: Fraunhofer IOSB)

OPC UA bildet seit Jahren ein Fundament für industrielle Kommunikationsarchitekturen. Die quelloffene C-Bibliothek open62541 gilt als leichtgewichtig, schnell und weit verbreitet in Automatisierungssystemen. Mit der o6 Automation GmbH existiert nun erstmals ein Unternehmen, das Entwicklung, Beratung, Schulungen und produktiven Support rund um das Projekt anbieten möchte.

Die Gründer Julius Pfrommer und Andreas Ebner stammen aus dem Kernteam der open62541-Community. Diese Nähe zum Code soll es ermöglichen, industriereife Anpassungen schneller umzusetzen und Integrationshürden zu senken. Der Open-Source-Code bleibe frei verfügbar und die Weiterentwicklung erfolge weiterhin gemeinschaftlich. o6 Automation plane jedoch, kommerzielle Module und integrierte Lösungen auf Basis von open62541 bereitzustellen.

Cyber-Resilience Act sorgt für Handlungsbedarf

Mit dem Cyber-Resilience-Act (CRA) steigen die regulatorischen Anforderungen für Software, die in vernetzten Systemen eingesetzt wird – auch und besonders in industriellen Automatisierungsarchitekturen. Unternehmen müssen Risikoanalysen, Schwachstellenmanagement und Sicherheitsnachweise erbringen.

Die Ausgründung setzt genau dort an: o6 Automation bietet nach eigenen Angaben Support, Dokumentationstools sowie Entwicklungsdienstleistungen, die open62541-basierte Produkte CRA-konform machen sollen. Für Hersteller, die OPC-UA-Stacks integrieren oder bereits nutzen, könnte das den Weg zur Marktzulassung vereinfachen.

o6\Python: OPC UA für Data Science und KI

Mit o6\Python entsteht zusätzlich eine neue Implementierung, die OPC-UA-Kommunikation aus Python heraus ermöglicht. Das könnte insbesondere Entwickler im Umfeld von Edge-AI, Predictive-Analytics oder Digital-Twin-Modellen adressieren. Python ist in Forschung und Industrie weit verbreitet und die Integration von OPC-UA in Automations- und Machine-Learning-Pipelines damit deutlich niederschwelliger als bisherige C- oder C++-Baselines.

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