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  • Infrastruktur
    Aktuelle Beiträge aus "Infrastruktur"
    Die Dell-Empfehlung bei allen heißen KI- und IT-Themen lautet: Bleiben Sie cool! (Bild: © Chantip – stock.adobe.com / KI-generiert)
    gesponsert
    Erst die Daten ordnen, dann die KI rechnen lassen
    Dell AI Factory with NVIDIA: Daten, Rack, Kühlung
    Wie realisiert man eigentlich Q-Bits? Das ist nur eine der zahlreichen Fragen, denen die IT-Insider-Redaktionen in der neuen Podcast-Folge nachgehen. (Bild: Vogel IT-Medien)
    Podcast „Irgendwas mit IT – Fakten, Perspektiven, Hintergründe“, Folge 3
    Quantencomputing – Potential und Risiken einer Zukunftstechnologie
    Der Autor: Johannes Landherr ist Vice President Sales bei CHG-MERIDIAN (Bild: CHG-MERIDIAN)
    Kommentar von Johannes Landherr, CHG-MERIDIAN
    Wie KI die Regeln der IT-Finanzierung verändert
    Der Autor: Jochen Weintz ist Geschäftsführer von Infocient Consulting (Bild: Joachim Ackermann)
    Kommentar von Jochen Weintz, Infocient Consulting
    Kontinuität oder Neuausrichtung – der Weg aus dem BW 7.5
  • Data Sourcing
    Aktuelle Beiträge aus "Data Sourcing"
    TUM-Forscher Erik Leo Haß prüft die Sensorik auf dem Fahrzeug an einer Kreuzung in Garching-Hochbrück. (Bild: Schmitz / TUM)
    Sensoren an Ampeln und in Autos vernetzen
    Mit KI schneller auf Verkehrsgefahren reagieren
    Cohere stellt Embed 5 Pro und Fast vor. Beide Modelle teilen einen Vektorraum und verarbeiten Text, Bilder und gemischte Dokumente. (Bild: Cohere)
    Multimodale Embeddings für Unternehmenssuche und RAG
    Cohere bringt neue Embedding-Modelle „Embed 5“ auf den Markt
    MongoDB 9.0 erweitert Queryable Encryption und die Laststeuerung. Atlas Infinite startet als öffentliche Vorschau auf AWS. (Bild: MongoDB)
    Dokumentendatenbank: Queryable Encryption und Laststeuerung
    MongoDB 9.0 erweitert die Suche auf verschlüsselten Daten
    Pantopix erweitert Sphere um GraphRAG: Knowledge Graphs sollen LLMs mit verknüpftem Unternehmenswissen versorgen. (Bild: Pantopix)
    GraphRAG für Unternehmenswissen
    Pantopix vernetzt LLMs und Knowledge Graphs in Sphere
  • Analytics
    Aktuelle Beiträge aus "Analytics"
    Der Autor: Stephen Pieper ist Product Lead Deutschland bei Rippling  (Bild: Rippling)
    Kommentar von Stephen Pieper, Rippling Deutschland
    Automatisierte Personalprozesse: Warum der Verwaltungsaufwand am Datenmodell hängt
    Kumo Tabular bekommt eine Tabelle mit bekannten Ergebnissen und soll für die Zeilen mit Fragezeichen den Wert voraussagen, ohne vorher darauf trainiert zu werden. (Bild: Nvidia)
    KI-Modell für Tabellendaten braucht kein Training
    Nvidia veröffentlicht Kumo Tabular
    Vielfältige Geschäftsbereiche: Die 4a-Gruppe entwickelt u. a. Dummys für die Automobilindustrie (Bild: 4activeSystems GmbH)
    Zentrale Datenplattform
    Wie die 4a-Gruppe ihr Reporting neu aufstellt
    Der Autor: Jochen Olbrich ist Country Manager Central EMEA bei ThoughtSpot (Bild: ThoughtSpot)
    Kommentar von Jochen Olbrich, ThoughtSpot
    So gelingt die Umstellung auf KI-gesteuerte Aktivitäten
  • Best Practices
    Aktuelle Beiträge aus "Best Practices"
    Die Gewinner der BigData-Insider Readers' Choice Awards 2026. (Bild: Manuel Emme Fotografie)
    IT-Awards 2026
    Das sind die Gewinner der IT-Awards 2026
    BigData-Insider verleiht heute Abend die IT-Awards 2026 in sechs Kategorien.  (Bild: Vogel IT-Medien)
    Abendgala am 15. Oktober
    Festliche Verleihung der IT-Awards 2026
    Vor allem internationale Drehkreuze wie der Flughafen Frankfurt stoßen in Spitzenzeiten an ihre Kapazitätsgrenzen. (Bild: Fraport AG)
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    KI in der Luftfahrt
    Flughäfen der Zukunft: So optimieren KI-Systeme den Flugbetrieb
    Vielfältige Geschäftsbereiche: Die 4a-Gruppe entwickelt u. a. Dummys für die Automobilindustrie (Bild: 4activeSystems GmbH)
    Zentrale Datenplattform
    Wie die 4a-Gruppe ihr Reporting neu aufstellt
  • Industrie 4.0
    Aktuelle Beiträge aus "Industrie 4.0"
    Prof. Dr. Marco Huber, Wissenschaftlicher Direktor Digitalisierung und Künstliche Intelligenz am Fraunhofer IPA in Stuttgart und Mitglied im VDI smartAI Council (Bild: Fraunhofer IPA)
    Interview mit Prof. Dr. Marco Huber, Fraunhofer IPA
    Embodied AI – wenn die Maschine wahrnimmt, lernt und selbst entscheidet
    In dicht bestückten Lagergängen müssen Bildmodelle Kartons zuverlässig erkennen. STRIPES stellt dafür 30.000 synthetische Szenen unter CC BY 4.0 bereit. (Bild: Zebra Technologies)
    Sim-to-Real-Gap in der Logistik
    Zebra stellt Trainingsdatensatz STRIPES für Lager-KI vor
    Klinikrobotik: Die autonome Healthcare-Plattform von Neura Robotics soll leere Krankenhausbetten selbstständig zwischen Stationen und Etagen transportieren. (Bild: Neura Robotics)
    Robotik in Kliniken
    Neura bietet nun auch Roboter fürs Gesundheitswesen
    KI trifft Lagerrobotik: Im Düsseldorfer Innovation Lab demonstriert Geekplus unter anderem humanoide Roboter, mobile Transportsysteme und das KI-Framework Gravity. (Bild: Geekplus)
    Lagerrobotik für Europa
    Geekplus eröffnet Robotik-Testzentrum in Düsseldorf
  • Recht & Sicherheit
    Aktuelle Beiträge aus "Recht & Sicherheit"
    Automatisierte Systeme prägen zunehmend den Internetverkehr, weshalb Unternehmen legitime von missbräuchlicher Automatisierung unterscheiden können müssen und ihre automatisierte Abwehr stärken sollten. (Bild: Gemini / Vogel IT-Medien GmbH / KI-generiert)
    Cybersecurity im Zeitalter der Automatisierung
    Wenn Maschinen Maschinen angreifen
    Die Thales AI Security Fabric soll Unternehmen dabei unterstützen, KI sicher zu skalieren. Dafür schafft sie Transparenz und Kontrolle darüber, wie KI-Systeme und -Agenten auf Daten zugreifen, miteinander interagieren und im Unternehmen handeln. (Bild: Gemini / KI-generiert)
    Security in Agentic-KI-Workflows
    Thales & Google Cloud wollen KI-Agenten in Echtzeit absichern
    Der Digital-Omnibus verschiebt die Hochrisiko-Pflichten der KI-Verordnung auf Dezember 2027. Im Bild der Sitz der EU-Kommission in Brüssel. (Bild: frei lizenziert)
    11 wichtige Punkte
    Das sollten Unternehmen zur KI-Verordnung wissen
    Viele Geschäftsführer und IT-Sicherheitsverantwortliche blicken mit Sorge auf die potenziellen Risiken eines Datenschutzvorfalls. (Bild: © Kritdanai – stock.adobe.com)
    gesponsert
    KI-Nutzung unter eigener Kontrolle
    Volle Kontrolle: Wie Mittelständler Datensouveränität und KI-Nutzung vereinen können
  • KI-Insider
    • KI Grundlagen
    • KI in der Praxis
    • KI Governance & Security
    • KI für Entwickler
    Aktuelle Beiträge aus "KI-Insider"
    Zwischen Nutzen und Risiko: Unternehmen müssen den Einsatz von KI und Machine Learning zunehmend mit klaren Regeln für Daten, Sicherheit und Governance verbinden. (Bild: © abusuhail – stock.adobe.com / KI-generiert)
    IT-Awards 2026
    Die beliebtesten Anbieter von Artificial Intelligence und Machine Learning
    IBM führt eine selbst gehostete Bereitstellung für IBM Bob ein. So können Unternehmen KI-Software in Umgebungen durchführen, die sie selbst kontrollieren. (Bild: Gemini / KI-generiert)
    Softwareentwicklung mit KI in eigener Infrastruktur
    IBM bietet Self-Hosting für KI-Entwicklungsassistenten Bob
    Bei schwierigen Sicherheitsprompts beantwortet GPT-6 Astra mit mittlerem Denkaufwand rund 98 Prozent der schädlichen Anfragen sicher und lehnt zugleich weniger harmlose Anfragen ab als GPT-5.6 Sol. (Bild: T. Joos; https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-astra)
    Was OpenAIs neues Modell kann und was nicht
    Das sollten Unternehmen zu GPT-6 Astra wissen
  • Grundlagen
    Aktuelle Beiträge aus "Grundlagen"
    Artificial Superintelligence (ASI) bezeichnet eine hypothetische Form von KI, deren Fähigkeiten die menschliche Intelligenz in nahezu allen Bereichen übertreffen würden. (Bild: KI-generiert)
    Definition
    Was ist Artificial Superintelligence (ASI)?
    Artificial General Intelligence bezeichnet eine hypothetische KI mit universellen kognitiven Fähigkeiten, die Wissen flexibel auf unterschiedliche Aufgaben übertragen kann. (Bild: KI-generiert)
    Definition
    Was ist Artificial General Intelligence (AGI)?
    Nicht jedes Modell muss groß sein, um große Wirkung zu erzielen: Small Language Models (SLMs) arbeiten mit deutlich weniger Parametern als ihre großskaligen Gegenstücke, liefern aber in klar umrissenen Aufgabenfeldern vergleichbare Ergebnisse.  (Bild: Midjourney / KI-generiert)
    Definition
    Was ist ein Small Language Model (SLM)?
    Ein neuronales Netz als Sprachdenker: Large Language Models verarbeiten Milliarden von Wörtern, um Sprache zu verstehen, zu strukturieren und neu zu erzeugen. (Bild: KI-generiert)
    Definition
    Was ist ein Large Language Model?
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    Aktuelle Beiträge aus "IT-Awards"
    Die Gewinner der BigData-Insider Readers' Choice Awards 2026. (Bild: Manuel Emme Fotografie)
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