AI Unlimited als Public Preview auf AWS und Azure Teradata setzt auf OTFs, Iceberg und Delta Lake

Von Martin Hensel 2 min Lesedauer

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Der Analytics- und Datenspezialist Teradata wird künftig die offenen Tabellenformate (OTFs) Apache Iceberg und Linux Foundation Delta Lake unterstützen. Zudem werden Teradata AI Unlimited und VantageCloud Lake in Kürze auf den AWS- und Azure-Marktplätzen bereitstehen.

Teradata setzt auf anbieterneutrale OTF-Unterstützung.(Bild:  Gerd Altmann /  Pixabay)
Teradata setzt auf anbieterneutrale OTF-Unterstützung.
(Bild: Gerd Altmann / Pixabay)

Offene Tabellenformate („Open Table Format“, OTF) markieren einen signifikanten Wechsel von proprietären Datenspeicherlösungen hin zu flexibleren, plattformübergreifenden Systemen. Dabei sollen vor allem Interoperabilität, Kosteneffizienz und Auswahlmöglichkeiten verbessert werden.

Teradata setzt hierbei auf ein offenes und vernetztes Ökosystem für Trusted AI: So sind die anbieterneutrale OTF-Unterstützung und Katalogintegration so ausgelegt, dass die Plattform verschiedene Kataloge zuverlässig lesen kann. Parallel Processing, Workload-Management und Abfrageoptimierung gemeinsam genutzter Daten sorgen für optimale Performance. First-Party-Services wie Apache Iceberg und Linux Foundation Delta Lake sind nahtlos integriert. Dies gestattet den Cross-Read- und Cross-Write-Zugriff auf Daten, die auf verschiedenen Plattformen gespeichert sind. Dazu zählen etwa AWS Glue, Unity oder Apache Hive. Diese Interoperabilität erstreckt sich über Multi-Cloud- und Multi-Data-Lake-Umgebungen, was zu einer nahtlosen Nutzererfahrung ohne aufwendige Datenbewegungen oder Änderungen führt.

OTFs halten Einzug in Teradata AI Unlimited

OTFs kommen häufig bei der Arbeit mit KI-Datensätzen zum Einsatz. Daher ist es wichtig, dass Plattformen zur Beschleunigung von KI-Anwendungsfällen entsprechende Datenformate unterstützen. Dazu zählt auch die offene und vernetzte On-Demand- und Cloud-native KI/ML-Engine Teradata AI Unlimited. Sie steht in Kürze als Public Preview auf AWS und Azure Marketplace bereit. Die Plattform ermöglicht Data Scientists, Data Engineers und Entwicklern, KI-Projekte in großem Umfang zu testen, mit ihnen zu experimentieren und im Betrieb einzusetzen.

Teradata AI Unlimited ermöglicht Hochleistungsberechnungen, Parallel Processing und fortschrittliche In-Engine-Analysen für die Ausführung und Operationalisierung von KI-Workloads. Dabei lassen sich Amazon SageMaker und Azure Machine Learning in Workloads integrieren. Azure OpenAI Services bieten zusätzlich große Sprachmodelle („Large Language Models“, LLMs) für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen. Erstellte Prototypen lassen sich nahtlos via VantageCloud in die Produktion überführen. AI Unlimited enthält zudem die Funktionen von Teradata ClearScape Analytics, um für Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit von vertrauenswürdiger KI („Trusted AI“) zu sorgen. Teradata gab zudem mit Airbyte Cloud, Apache Airflow und dbt die Integration weiterer Drittanbieter-Tools bekannt.

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