Warum nutzen wir Energie nicht genau dann, wenn sie erzeugt wird? Mit dieser Frage beschäftigt sich eine Forschungsgruppe aus München.

Sprechen Sie noch von „elektronischer Bildverarbeitung“? Vermutlich kaum. Es ist mittlerweile selbstverständlich, dass die Bildverarbeitung elektronisch erfolgt – entsprechend obsolet ist dieser Zusatz geworden. Eine ähnliche Entwicklung beobachte ich beim Terminus „Big Data“.

Wie ein aktueller Report von HFS Research und Syniti zeigt, stellt Datenmanagement ein Thema auf Führungsebene dar. Qualitäts- und Umsetzungsprobleme gestalten entsprechende Projekte aber oftmals holprig.

Datenschutz und Künstliche Intelligenz (KI) befinden sich in einem Spannungsfeld, da KI von uns Menschen lernt, also auch personenbezogene Daten ausgewertet werden könnten. Doch der Datenschutz macht KI nicht unmöglich, vielmehr sucht der Datenschutz einen Weg, die Privatsphäre zu schützen, ohne KI zu erschweren. Auf diesem Weg tut sich etwas. Wir geben einen Überblick.

Vor dem 6. Oktober 2015 war der transatlantische Datenaustausch einfach: „Safe Harbor” hatte den Weg möglich gemacht. US-Unternehmen konnten personenbezogenen Daten einen sicheren Hafen bieten und damit nach Ansicht der EU-Kommission europäische Schutzanforderungen erfüllen.

ChatGPT und künstliche Intelligenz (KI) sind auf dem Vormarsch und versprechen revolutionäre Veränderungen für Unternehmen. Der aktuelle metafinanz Technologiemonitor deutet darauf hin, dass die Nutzung von ChatGPT in Deutschland bereits im Mainstream angekommen ist. Doch hier wird auch ein Problem offenbar: Viele Unternehmen haben noch keine Richtlinien für den Einsatz dieser Hype-Technologie. Das Interview von Insider Research mit Thomas Reinberger von metafinanz liefert Einsichten.

Der TÜV-Verband e. V. mahnt Verbesserungen am Regulierungsentwurf für Künstliche Intelligenz (KI) der EU-Kommission an. Es sei vor allem eine klare Definition und Herleitung der Risiken von KI-Anwendungen nötig.

Vertex AI ist ein voll gemanagter Cloud-Service der Google Cloud Platform (GCP). Er stellt eine Machine-Learning-Plattform für alle Lebenszyklen von Machine-Learning-Anwendungen bereit – vom Training der Modelle bis zu ihrem produktiven Einsatz. KI-Tools wie AutoML, AI Platform und viele weitere sind über eine einheitliche Benutzeroberfläche und API erreichbar. Die Plattform ist für Datenwissenschaftler und ML-Engineers konzipiert und deckt das MLOps-Konzept (Machine Learning Operations) ab

wetter.com, ein führendes Online-Wetterportal in Deutschland, Österreich und der Schweiz, nutzt den Snowflake Data Marketplace, um seine Wetterdaten einfach mehr Unternehmen anbieten zu können.

Wie die „Industrie-Studie 2023, Erfolgsfaktor Daten“ von XPLM zeigt, ignorieren Mitarbeiter häufig Richtlinien zum Umgang mit Daten. In Verbindung mit mangelndem Risikobewusstsein in der Belegschaft kann dies eine Gefahr für Produktionsprozesse und Projekte darstellen.