Laut einer aktuellen Studie des IT-Dienstleisters Adesso zählt Künstliche Intelligenz (KI) zu den wichtigsten Technologien, um sich Wettbewerbsvorteile zu sichern. Dennoch sind viele Unternehmen bei der Umsetzung konkreter Projekte noch recht zurückhaltend, ganz besonders das Top-Management.

Bundesweit können Unternehmen nun das regionale Forschungscluster am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) für Industrieprojekte rund um maschinelles Lernen oder KI einsetzen. Das Angebot richtet sich vor allem an kleine und mittelständische Betriebe (KMU).

In den letzten Wochen war der Trubel rund um ChatGPT groß. Viele Menschen stellten sich die Frage, wie sich die Integration von ChatGPT in Microsoft-Produkte wie die Suchmaschine Bing auf die Allmacht von Google auswirken wird. Viel wichtiger ist aber die Frage, was die neuen Sprachmodelle für uns und unseren Umgang mit dem Internet bedeuteten.

Im Rahmen einer Studie hat der Analytics-Spezialist USU Software den Stand der Dinge beim Thema Chatbots ermittelt. Dabei zeigte sich, dass die Technik in Zukunft weiter im Aufwind bleiben könnte.

Wenn Sie gerade Ihr Amazon Web Services (AWS)-Konto eingerichtet haben und sich Sorgen um die Datensicherheit machen, gibt es dafür gute Gründe: Oftmals setzen ungewisse unternehmensweite Einstellungen oder einfache Fehlkonfigurationen die Daten einem hohen Risiko aus. Mit ein paar einfachen Schritten kann man jedoch die AWS-Sicherheit deutlich erhöhen.

Deep Learning hat das Zeitalter der massiven Modell-Skalierung erreicht. Immer größere künstliche neuronale Netze werden mit immer mehr Rechenkraft auf enorme Datenmengen trainiert. Während vor zwei, drei Jahren Netze mit 100 Millionen Parametern als sehr groß galten, haben inzwischen OpenAI, Google Brain, Deepmind und zahlreiche andere Firmen tausendfach größere Modelle trainiert. Diese Modelle, wie etwa GPT-3, weisen Fähigkeiten auf, die vor wenigen Jahren für KI-Systeme noch undenkbar waren. Das wirft Fragen zur sogenannten „starken KI“ auf. Werden sich diese Modelle bis zu menschenähnlicher Intelligenz skalieren lassen?

Eine aktuelle Studie des CRM-Spezialisten HubSpot zeigt, dass viele Fachkräfte aus Marketing, Vertrieb und Kundenservice KI positiv bewerten. Viele Befragte gehen davon aus, dass KI das Wachstum von Unternehmen verstärken wird.

Digitale Geschäftsmodelle werden für die Industrie immer wichtiger. Doch sind die Daten fehlerhaft oder veraltet, können Kunden schnell verärgert oder sogar vergrault werden. Wie Datenchaos entsteht und wie Fehlerquellen aufgedeckt werden.

In industriellen Netzwerken herrschen völlig andere Voraussetzungen als in IT-Netzwerken. Um die Digitalisierung in der Industrie erfolgreich realisieren und managen zu können, benötigen Unternehmen verlässliche Partner, die übergreifende Lösungen anbieten.

In einer zunehmend dynamischen und sich schnell verändernden Unternehmenswelt ist Big Data Analytics längst unverzichtbar geworden. Laut einer repräsentativen Umfrage von Bitkom Research nutzen bereits 41 Prozent der deutschen Unternehmen Big Data Analytics. Sie speichern, verarbeiten und analysieren große Datenmengen. Die Vorteile für Unternehmen liegen auf der Hand: Je größer die Datenvolumina, desto valider und differenzierter die datenbasierten Entscheidungen.