Big-Data-Bestände gehören zu den wichtigsten Ressourcen vieler Unternehmen, aus denen sich Erkenntnisse für die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle, Produkte und Strategien ziehen lassen. Im Moment stehen die meisten Unternehmen jedoch vor der Herausforderung, ein geeignetes Big-Data-Konzept und die Use Cases für sich zu identifizieren. Je nach Anwendungsszenario kommen dabei verschiedene, meist individualisierte Technologiekonzepte aus dem Big-Data-Umfeld zum Einsatz. Die zehn wichtigsten seien hier kurz vorgestellt.

Die aktuelle Studie „Augmented and Virtual Reality in Operations: A guide for investment“ von Capgemini zeigt, dass die Technologien Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) in den kommenden drei bis fünf Jahren bei der Hälfte der befragten Unternehmen zum Standard werden.

Das Versprechen der Künstlichen Intelligenz (KI) fasziniert uns seit Langem. Schon 1951, als die ersten KI-Programme geschrieben wurden (um Dame, Schach usw. zu spielen), gab KI Anlass zu Optimismus.

Weltweit sehen sich Unternehmen mit der Herausforderung konfrontiert, klassische BI-Lösungen und agile Self-Service-Ansätze unter einem Dach zu vereinen – kein einfaches Unterfangen, stehen sich hier doch vollkommen unterschiedliche Denk- und Vorgehensweisen gegenüber. Ein großer deutscher Konzern hat diese Aufgabenstellung mit Hilfe eine Data Labs gelöst, das als eigenständige Abteilung zwischen Corporate BI und Fachabteilungen angesiedelt ist.

Mit Amazon HealthLake sollen Kunden im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften leichter großen Datenmengen im Petabyte-Bereich analysieren können. Die neue Babelfish-Funktion für den Amazon-Aurora-PostgreSQL-Service greift das Lizenzgeschäft von Anbietern relationaler Datenbanken an und soll Kunden helfen, Lizenzgebühren zu sparen.

5G gilt seit Jahren als Innovationstreiber für die Wirtschaft, doch wer hat schon einmal von 0G gehört? Dabei hat die 0G-Technologie von Sigfox Germany in Deutschland bereits 90 Prozent Netzabdeckung erreicht und wächst stetig.

Der Bedarf an neuen Zugriffsmethoden auf Daten, die auf Grundlage von Standard-Datenhalden wie relationalen Datenbanken nicht länger realisierbar sind, wächst. Dieser Artikel beschreibt die Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten sogenannter Hybridmodelle, die als Kombination aus mehreren Datenbanktechnologien deren Vorteile vereinen.

Der digitale Wandel ist auch im Maschinenbau in vollem Gang, immer mehr Unternehmen setzen sich mit digitalen Trendthemen wie Virtual Reality oder Machine Learning auseinander. Bis die digitale Welt aber umfassend in der Produktion Fuß gefasst hat, ist laut VDMA noch viel zu tun.

Im Rahmen der Ignite 2018 hat Microsoft in Orlando/Florida gezeigt, wie Unternehmen mit Künstlicher Intelligenz (KI), dem Internet der Dinge (IoT) und Edge Computing die Digitalisierung vorantreiben können.

Die Forbes-Studie „AI Momentum, Maturity and Models for Success“ zeigt auf, dass ein verantwortungsvoller Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmensumfeld immer wichtiger wird.