Sich wiederholende oder wertschöpfungsarme Aufgaben in einem Unternehmen zu automatisieren, ist die Essenz von Robotic Process Automation (RPA). Trotz des Mehrwerts, den RPA für Mitarbeiter stiftet – sie können sich schließlich auf wertschöpfendere Aufgaben konzentrieren – fürchten viele dennoch die mit RPA eingehende Produktivitätssteigerung.

Im Rahmen der AWS re:Invent 2018 hat Tibco die allgemeine Verfügbarkeit von Data Virtualization 8 bekanntgegeben. Die neue Software soll störende Datenengpässe beseitigen und nutzt dazu eine agile, ultraschnelle virtualisierte Datenschicht.

Auf der AWS re:invent gehörten Machine Learning und Künstliche Intelligenz (KI) zu den wichtigsten Themen. Der Public-Cloud-Provider tut einiges dafür, seinen Kunden den Einsatz von KI-Algorithmen einfacher zu machen.

Die Vorweihnachtszeit hat begonnen und damit hat das Besorgen von Geschenken wieder oberste Priorität. Eine kleine Auswahl an nützlichen und lustigen Gadgets, die durchaus auch unter den Weihnachtsbaum passen oder die Adventszeit erleichtern, haben wir für Sie zusammengestellt.

Mit Hilfe der TDWI-Studie „BI für Industrie 4.0“ sollen Business-Intelligence-Praktiker Anwendungsoptionen und Potenziale sowie Handlungsbedarf bei der Verknüpfung von BI und Analytics mit der Industrie 4.0 erkennen können.

Amazon Augmented AI ist ein im Rahmen der Amazon Web Services erbrachter und von Amazon gemanagter Service, mit dem sich Vorhersagen von Machine-Learning-Modellen von Menschen prüfen und verifizieren lassen. Der Service erlaubt das Erstellen der hierfür benötigten Workflows und macht Eigenentwicklungen überflüssig. Die Abrechnung der Leistungen erfolgt nutzungsabhängig.

Die große Mehrheit der Unternehmen sammelt und analysiert Daten intern. Allerdings werden die Daten meist nur für einfache Analysen verwendet. Was muss geschehen, damit Unternehmen das Potenzial ihrer Daten wirklich nutzen können? Wie lassen sich Datenquellen einfach in eine Datenanalyse einbinden? Das Interview von Insider Research mit Kevin Holler von Fivetran liefert Antworten.

Immer wieder werden Digitalisierung, Big Data und Künstliche Intelligenz (KI) als Motoren für neue Geschäftsideen gepriesen. Wie die Umsetzung dieses Konzepts praktisch aussehen kann, zeigt das traditionsreiche Maschinenbauunternehmen Körber.

Relationale Datenbanken stoßen in vielen Anwendungsbereichen an ihre Leistungsgrenzen. Einer davon ist die biomedizinische Forschung. Neuere Ansätze wie Graphdatenbanken können helfen, neue Zusammenhänge in höchst heterogenen Datenbeständen zu entdecken.

Robert Schachner, technischer Vorstand des Verbands Embedded4You, erläutert, wie sich klassische Automatisierung und das IoT vorteilhaft kombinieren lassen. Er ist am 15. September 2016 Referent beim IoT-Kongress in München.