Ein gemeinsamer Report von Deloitte und Riddle&Code sieht in der Blockchain-Technologie den effizientesten Weg, um digitale Zwillinge zu generieren, zu überwachen und auszutauschen.

KI wird vom Hype zum Innovationstreiber – aber in vielen Unternehmen fehlen die Ressourcen für eine nachhaltige Umsetzung. Fünf Fragen zur „KI-Readiness“ von Unternehmen.

Am 14. Juni startet die Fußball-Weltmeisterschaft in Russland. Schon jetzt werden die Chancen der Teilnehmer heiß diskutiert. Die Analytics-Experten von Bisnode gehen das Thema fundierter an und lassen dazu einen eigenen Algorithmus auf historische Daten los.

Branchenlösungen für Dienstleister, Bildungsträger und die Verwaltung sind die Spezialität von Unit4. Ein intelligenter Chatbot erledigt Routinearbeiten und soll künftig Managern die Bilanz erklären.

Google hat auf der I/O-Konferenz die Betaversion des ML Kit vorgestellt. Das SDK soll Googles Machine-Learning-Expertise auch Mobile-Entwicklern zugänglich machen. Daher wird es als Paket für die Entwicklungsplattform Firebase zur Verfügung gestellt.

Der Bitkom hat 556 Unternehmen in Deutschland zum Thema Digitalisierung befragt. Die Studienteilnehmer sehen die digitale Transformation als Chance, aber längst haben nicht alle mit der Digitalisierung begonnen.

Eine wachsende Gruppe von selbst ernannten Datenanarchisten macht derzeit mächtig Stimmung. So hört man immer wieder: „Lassen wir die IT vor der Datenrevolution zittern. Analysten haben nichts zu verlieren – außer ihren Ketten!” Durch den Aufstieg effizienter und skalierbarer Datenplattformen wie Hadoop proklamieren Datenanarchisten den Niedergang von ETL sowie langen, komplexen und isolierten Datenintegrationsprozessen.

Fertigungsunternehmen müssen mit der Vernetzung ihrer Produktions- und Office-IT auch ihre Sicherheitssysteme aufrüsten. Denn Smart Factories werden nur dann erfolgreich sein, wenn sie sicher und stabil produzieren.

Welches Modell ist für meine Daten am besten geeignet? Diese Frage stellt sich jeder Data Scientist. Mithilfe des seit 1974 in Japan veröffentlichten „Akaike Information Criterion“ (AIC) kann er die Antwort in kurzer Zeit finden.

Das Time Sensitive Networking erweitert das Ethernet um Funktionen und Mechanismen zur Echtzeitübertragung von Daten. Ziele sind geringe Latenzzeiten, hohe Verfügbarkeiten und zuverlässige Kommunikationsverbindungen. TSN kommt beispielsweise für Echtzeit-Audio- oder -Videostreams und die Prozesskommunikation in der Industrie 4.0 zum Einsatz