Eine repräsentative Forsa-Umfrage im Auftrag von Rocket Fuel zeigt, dass das Thema künstliche Intelligenz (KI) von vielen Deutschen positiv gesehen wird und bereits im Alltag angekommen ist.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) gab auf der Konferenz „Discover“ in Las Vegas einen Ausblick auf die Zukunft des datenzentrierten Computings mit Edge-Intelligenz. Memristoren könnten bei der Umsetzung dieses Konzepts eine wichtige Rolle übernehmen – allerdings an anderer Stelle als bislang vermutet.

Wie sind deutsche Unternehmen bei Big Data aufgestellt? Welche Herausforderungen sind in den kommenden Jahren zu meistern? Welche Chancen bieten Datenanalysen? Darüber sprach BigData-Insider mit Florian Buschbacher, Mitglied des Vorstands, Bitkom-Arbeitskreis Big Data & Advanced Analytics.

Die Expertenkommission Forschung und Innovation (EFI) stellt Deutschland kein gutes Zeugnis aus, was die Digitalisierung betrifft. Besonders der Mittelstand sei wenig innovativ.

Wie der Name schon sagt, ging es bei Big Data am Anfang in erster Linie um Quantität. Für die Fülle an Daten, die so plötzlich zu unserer Verfügung stand, galt das einfache Motto: „Je mehr, desto besser.“ Aus der bloßen Menge an Informationen sollten beinahe zwangsläufig fundierte Entscheidungen hervorgehen. Kaum war die Datenflut zur neuen Normalität geworden, änderten sich jedoch die Erwartungen. Gefragt war nun ein strategischerer Ansatz, der in der Lage sein sollte, aus der großen Datenmenge mehr greifbaren Nutzen zu extrahieren.

Die Software AG hat acht Trends zu den Themen Integration, Application Programming Interface (API) und Master Data Management (MDM) identifiziert. Dabei stützt sich das Unternehmen auf Erkenntnisse aus der Interaktion mit über 4.000 Kunden.

Mit einer Vielzahl an Verbesserungen und Erweiterungen ergänzt MongoDB seine Datenbankprodukte. Im Mittelpunkt steht dabei die Entwicklung von Anwendungen, um die Digitalisierung voranzutreiben.

spaCy ist eine Bibliothek für die Programmiersprache Python. Sie steht unter MIT-Open-Source-Lizenz und ist für das Natural Language Processing einsetzbar. Mithilfe der Library lässt sich Text computerbasiert analysieren und verstehen. spaCy ist für zahlreiche Sprachen verfügbar. Die Library verwendet zur Analyse der Texte Techniken wie Tokenisierung, Part-of-speech (POS) Tagging, Lemmatisierung und Einiges mehr.

Mit „Sinalytics“ haben Siemens und Atos eine gemeinsame Advanced-Data-Analytics-Lösung angekündigt. Das System entstand im Rahmen eines gemeinsamen Investitionsprogramms.

Auf dem diesjährigen Hadoop Summit in Dublin gab es etwas zu feiern: das zehnjährige Jubiläum des 2006 gestarteten Apache-Frameworks. Den knapp 1.400 Besuchern des Summits präsentierte sich Hadoop als eine gereifte und stetig weiterentwickelnde Big-Data-Umgebung mit lebendiger Open Source Community.