Die Rückrufquoten aller Automobilhersteller steigen, auch wenn die deutschen Fahrzeugbauer zu den besten der Welt gehören. Dieses Phänomen zeigt, dass der Optimierungsbedarf entlang den Entwicklungs- und Produktionsprozessen sowie der finalen Qualitätskontrollen eher zu- als abnimmt. Denn die technische Komplexität der Fahrzeuge wächst, die Industrie arbeitet in immer kürzeren Entwicklungszyklen und unter weiter zunehmendem Kostendruck.

Artificial Intelligence (AI) ist nicht mehr nur für Start-up-Unternehmen und technikaffine Branchen von Interesse und Nutzen. Der Einsatz birgt zahlreiche betriebswirtschaftliche Nutzen: So können beispielsweise sich ständig wiederholende, aber gefährliche Tätigkeiten von Computern oder Robotern übernommen werden. Der qualifizierte Mitarbeiter kann sich indes den wichtigen anderen strategischen Aufgaben stellen. In der Medizin wird es durch Künstliche Intelligenz möglich sein, treffsichere Diagnosen zu stellen und Prognosen abzugeben sowie individualisierte Behandlungspläne aufzustellen.

Bei Apache Lucene handelt es sich um ein Projekt der Apache Software Foundation, das eine frei verfügbare Programmbibliothek für die Volltextsuche bereitstellt. Apache Lucene arbeitet bei der Suche mit Indizes und kommt beispielsweise bei Wikipedia oder Twitter zum Einsatz.

Die neueste Version der SAS-Plattform wurde um zahlreiche Funktionen rund um Künstliche Intelligenz (KI) ergänzt. Dazu zählen SAS Visual Text Analytics und Erweiterungen für SAS Visual Data Mining and Machine Learning.

Ob PROFIBUS, CAN, I²C oder Ethernet: Bussysteme sind für die Datenübertragung zuständig und müssen elektrisch und mechanisch sehr robust sein. Der Beitrag vermittelt einen Überblick über die für Industrie 4.0 und das IoT relevanten Bussysteme, Schnittstellen (z.B. OPC UA) und Sensornetzwerke.

Das Analystenhaus Experton Group hat den Bereich Industrie 4.0 in Deutschland unter die Lupe genommen. Nach Einschätzung der Marktforscher wird allein der Markt mit Produkten und Services aus dem Bereich der Informations- und Kommunikationstechnik (ICT) bis 2020 ein Volumen von 10,9 Milliarden Euro erreichen.

Künstliche Intelligenz (KI), englisch Artificial Intelligence (AI), funktioniert in der Anwendung spielend einfach. Durch Beobachtung der Umwelt und durch Lernen, wie es Kinder tun, kann sich ein Computer-Algorithmus automatisch und kontinuierlich verbessern. Das macht die KI zum idealen Werkzeug für strukturierte Unternehmensaufgaben. Auch ohne große Vorkenntnisse, da sie heute in unterschiedlichen passenden Größenordnungen auch als komfortable Dienstleistung zur Verfügung steht.

Der IT-Dienstleister Adesso zeigt in fünf einfachen Schritten, wie Unternehmen die richtige Big-Data-Technologie finden können.

MXNet ist ein Open Source Framework der Apache Software Foundation, das sich für maschinenbasiertes Lernen und Deep Learning einsetzen lässt. Es gestattet das Trainieren von neuronalen Netzen und unterstützt unterschiedliche Plattformen und Programmiersprachen.

Auf Kaggle lassen sich Jupyter Notebook ohne Einrichtung online erstellen. Mittlerweile gehört Kaggle zu Google. Im Fokus stehen Dienstleistungen rund um das Thema Big Data, Machine Learning und Data Mining.