Ein bisher unterschätztes Potenzial birgt die Verknüpfung von Maschinen- und Geschäftspartnerdaten. Bei der Konsolidierung von Daten kann ein Multiple Golden Record bei behilflich sein.

BigTable ist ein von Google entwickeltes Datenbanksystem. Es eignet sich für die Speicherung von großen Datenmengen bei hohem Durchsatz und geringer Latenz. Google nutzt BigTable für eigene Dienste, bietet es aber auch als Cloud-Service für Dritte an

Amazon SageMaker ist ein voll verwalteter Cloud-Service von Amazon, der im Rahmen der Amazon Web Services (AWS) verfügbar ist. Mithilfe des Dienstes lassen sich Machine-Learning-Modelle schneller und einfacher erstellen, trainieren und für produktive Zwecke bereitstellen. Genutzt wird Amazon SageMaker beispielsweise von Datenwissenschaftlern oder Entwicklern.

Die Künstlichen Intelligenz (KI) und ihre Fähigkeiten, durch eingebaute Sensoren, physikalische Zustände in maschinellen Anlagen zu erkennen, eröffnen viele Möglichkeiten wie zum Beispiel Anwendungen zur vorausschauenden und vor allem vorbeugenden Wartung.

SAS hat kürzlich drei neue Lösungen für die Datenanalyse vorgestellt. Mit „SAS 360 Match“ sollen es den von Abo-Verlusten geplagten Streaming-Riesen gelingen, weiterhin profitabel zu bleiben. Mit der „SAS Clinical Enrollment Simulation Cloud“ soll das Anwerben für klinische Studien simuliert werden können. Energieversorger sollen sich mit „SAS Grid Guardian AI“ rechtzeitig vor Netzausfällen schützen können.

Europa hängt bei der Entwicklung digitaler Dienste den USA, aber auch einzelnen europäischen Ländern wie Estland, weit hinterher. Das Projekt Gaia-X, das zum Digitalgipfel 2019 offiziell angekündigt wurde, soll das ändern. Sein Ziel: Digitale Entwicklung ohne Preisgabe europäischer Werte und Rechtsvorstellungen.

Die Scilly-Inseln am südwestlichen Ende von England waren bislang vor allem für ihre malerische Schönheit bekannt. Nun hält das Internet of Things Einzug auf der Inselgruppe – und soll die Umwelt schützen.

Einer Studie des Mobilfunkverbands GSMA zufolge verändert das Internet der Dinge das Familienleben durch die drahtlose Vernetzung von Geräten. Vor allem intelligente Stromzähler und Sicherheitssysteme sind beliebt.

Cognitive Computing nutzt Technologien der Künstlichen Intelligenz, um menschliche Denkprozesse zu simulieren. Ziel ist es, auf Basis von Erfahrungen eigene Lösungen und Strategien zu entwickeln. Die Systeme interagieren in Echtzeit mit ihrem Umfeld und verarbeiten große Datenmengen.

Facharbeiter erstellen täglich Datenauswertungen, die ihnen Einblicke in ihr Geschäft verschaffen sollen. Aber sie wollen für den Erhalt dieser Analysen nicht auf eine von der IT-Abteilung erstellte Anwendung warten müssen, sondern stellen sich mit geeigneten Werkzeugen ihre Analysen und Visualisierungen selbst zusammen. Diese Self-Service BI muss mehrere Bedingungen erfüllen, um produktiv und effizient zu sein.