Damit Maschinen und Anlagen – auch die der Umformtechnik – effizienter produzieren können, muss aus vorhandenen Daten spezielles Wissen werden. So ziehen die Maschinenbauer künftig mit den Data Scientists an einem Strang. Denn nur so lassen sich Prozesse weiter automatisieren. Praktische Beispiele aus der Fabrik verdeutlichen: Maschinen laufen schneller, Nebenzeiten werden kürzer und Kosten sinken spürbar.

Warum hat das System so entschieden? Manche Entscheidungen im maschinellen Lernen können oft nicht nachvollzogen werden. Woran es hierbei noch fehlt, zeigt der aktuelle Statusreport des VDI.

Mit seiner neuen Data-Engineering-Lösung will Informatica kritische Lücken in der Unternehmens-KI, beim Machine Learning und bei Analytics-Initiativen schließen.

Mit der Akquisition von Search Technologies will Accenture sein Angebot rund um Content Analytics und Enterprise Search verstärken. Rund 200 Big-Data- und Search-Experten werden dadurch Teil von Accenture Analytics.

Der Data-Streaming-Spezialist Confluent hat mehrere Neuerungen für seine Plattform angekündigt. Dazu zählen neue rollenbasierte Zugangskontrollen (RBAC), Erweiterungen der Cloud Metrics API sowie ein neuer Oracle-Connector.

Die Einführung des Internets der Dinge gewinnt im Unternehmensumfeld an Dynamik. Das zeigt der Verizon-Report mit dem Titel „State of the Market: The Internet of Things (IoT) 2015: Discover How IoT is Transforming Business Results“.

Die reine Digitalisierung von Unternehmensprozessen reicht für eine nachhaltige Wirtschaft nicht aus. Forscher des IASS fordern deshalb mehr Unterstützung von der Politik.

Apache Griffin kann die Datenqualität in Big-Data-Umgebungen verbessern. Das Open Source Tool unterstützt die Batch-Verarbeitung und den Streaming-Modus. Wir geben einen Überblick.

Apache Phoenix dient als Schnittstelle für relationale Datenbanken auf Basis von HBase. Phoenix kann SQL-Abfragen durchführen und HBase-Tabellen verwalten. Wir zeigen, was die Software kann.

Mit HeatWave ML hat Oracle eine Machine-Learning-Erweiterung für MySQL-Anwendungen vorgestellt. Sie ermöglicht die vollständige Automatisierung von Modelltraining, Inferenz und Erläuterung.