Der Data-Science-Spezialist Eoda startet eine neue Art von Workshops, die Führungskräfte und Fachanwender praxisorientiert an die Datenwissenschaft heranführen sollen.

Complex Event Processing verarbeitet verschiedene Ereignisströme in nahezu Echtzeit. Um neues Wissen aus den voneinander abhängigen Events zu generieren und mit diesem Wissen beispielsweise Geschäftsprozesse zu steuern, werden die Events erfasst, gruppiert, analysiert und Abhängigkeiten extrahiert.

Auf welche Technologien sollten Unternehmen 2020 setzen, um sich zukunftssicher aufzustellen? Omron hat vier Robotik- und KI-Trends zusammengestellt.

Mit Data Literacy as a Service („DLaaS“) will Qlik bei der Etablierung datenbasierter Unternehmenskulturen helfen. Die Services umfassen Schulungen, Beratung und Support.

Big Data und Analytics sind eine wichtige Ressource für Unternehmen, um in einem hart umkämpften Wettbewerbsumfeld zu bestehen. Folgende Big-Data-Trends werden sich in diesem Jahr auf die aktuellen IT-Landschaften auswirken.

21 Prozent der deutschen Bevölkerung sind heute über 65 Jahre alt. Bis 2060 soll diese Zahl auf 30 Prozent steigen – bei abnehmender Gesamteinwohnerzahl und damit auch Erwerbsbevölkerung. Der demografische Wandel mit dem Schlagwort „Überalterung der deutschen Gesellschaft“ hat weitreichende Konsequenzen für den Arbeitsmarkt. Kann Künstliche Intelligenz die Lage mildern – oder verschärft sie das Problem weiter?

Die DATA Storage & Analytics Technology Conference 2020, die aufgrund der Coronakrise am 30. April und 12. Mai dieses Jahres online sowie am 17. September in Würzburg und am 24. September in Neuss stattfindet, verspricht spannende „Keynotes“. BigData-Insider hat als Mitveranstalter und Medienpartner die Keynote-Speaker im Vorfeld um eine Preview gebeten. Hier im Interview: Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer des Business Application Research Center (BARC).

Der Begriff DataOps steht für „Data Operations“. Als agiler Ansatz zielt er auf die Art und Weise ab, wie Daten bzw. deren Analysen genutzt, weiterentwickelt, optimiert und zielführend in neue Datenprodukte überführt werden. DataOps ist damit der nächste logische Schritt, der im Bereich Datenanalytik auf den DevOps-Ansatz folgt.

Die Fertigungsbranche beschäftigt sich gegenwärtig intensiv mit der Digitalisierung von Produktionsprozessen und Wertschöpfungsketten. Die Voraussetzung dafür ist ein durchdachtes Konzept für die Sammlung, Speicherung und Auswertung der unzähligen Informationen, die bei der Digitalisierung von Produktionsabläufen erzeugt werden.

Unter dem Motto „Enabling companies to innovate with Data“ will die Iniative HafvenXmayato Unternehmen beim Umgang mit Machine Learning, Künstlicher Intelligenz (KI) und Deep Learning unterstützen.