Datameer SmartAI soll Data Science in Organisationen breiter verfügbar machen, indem es Deep-Learning-Modelle für Unternehmen skaliert, Aspekte der Governance dabei aber nicht vernachlässigt.

Der CRM-Experte Salesforce hat die Analyse-App „Einstein Analytics“ gestartet. Sie bietet umfassende Auswertungen und soll Vertrieb, Service und Marketing wichtige Erkenntnisse und komplexe Vorhersagen ermöglichen.

Heute Abend verleihen die sieben Insider-Portale bereits das fünfte Jahr in Folge die IT-Awards in insgesamt 43 Kategorien. Die endgültigen Ergebnisse der Leserwahl erfahren die Preisträger auf unserer großen Abendgala.

Gemeinsam mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) hat der Branchenverband Bitkom ein Positionspapier zum Thema KI in Wirtschaft und Gesellschaft herausgegeben.

General Electric will das Geschäft mit dem IoT und Analytics über ganz Europa hinweg ausbauen und dem großen Rivalen Siemens Marktanteile abjagen. In Berlin gab der Hersteller einen Über- und Ausblick auf Projekte und Produkte.

Die Notwendigkeit von Data Science für Unternehmen ist unumstritten. Gleichwohl können Auswertungen oft nicht vom Anwender durchgeführt werden: Sei es aufgrund fehlender zeitlicher oder personeller Ressourcen, ungenügender Ausstattung oder dem Fehlen tiefergreifender Kenntnisse von Data Analytics. Viele Anwender suchen daher professionelle Unterstützung bei einer Data-Science-Beratung

Als Knowledge Base Construction wird der Prozess des Aufbaus einer Wissensdatenbank bezeichnet. Hierfür werden Informationen aus verschiedenen strukturierten und unstrukturierten Datenquellen extrahiert und miteinander zu Wissen verknüpft. Datenquellen sind beispielsweise Texte, Tabellen, Bilder, Diagramme, Datenbanken, Audio- und Video-Files und anderes. Auf Basis einer Wissensdatenbank lassen sich Anwendungen wie Expertensysteme oder Chatbots realisieren.

Die Analyse von Daten und insbesondere Prozessdaten wird zunehmend wichtiger. Der Begriff des sogenannten „Process Minings“ wurde unter anderem von Wil van der Aalst als Brücke zwischen der traditionellen, modellbasierten Prozessanalyse und datenzentrierten Analyseverfahren wie Machine Learning und Data-Mining-Techniken definiert. Das Ziel: prozessrelevante Informationen zu extrahieren, zu visualisieren und so Optimierungspotenziale in Prozessen aufzudecken.

Längst attackiert Intel mit seinen leistungsstarken E5- und E7-Prozessoren den angestammten Markt für RISC-Systeme, Systeme für geschäftskritische Anwendungen. Doch die jüngste Generation, „Xeon E7 v2“ – 8800/4800/2800 – kann die bekannten Leistungsgrenzen sprengen, sagt Intel. Insbesondere soll die Plattform Big-Data-Anwendungen und Echtzeit-Analysen ermöglichen.

Während alle IIC-Infizierten bereits das Totenglöcklein für Industrie 4.0 läuten, bläst Sigmar Gabriel einen Triumphmarsch. Auf der HPI-Tagung in Potsdam erklärte der Bundeswirtschaftsminister, dass Deutschland weiterhin der globale Industrieausrüster bleibe.