Life-Science-Unternehmen werden in den nächsten Jahren verstärkt mit Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI) in ihren Arbeitsabläufen experimentieren. Dafür sind verschiedene Use Cases für Teilbereiche wie der Forschung, Entwicklung von Medikamenten und der Vermarktung bereits angedacht oder schon im Einsatz.

Apache Heron ist ein Open Source Tool, das ursprünglich von Twitter entwickelt wurde, um umfassende Datenmengen zu analysieren. Im Fokus stehen dabei vor allem große Datenmengen, die in kurzer Zeit analysiert werden sollen.

Wer eine Hauterkrankung hat, sucht oft zunächst seinen Hausarzt auf. Doch deren Diagnosefähigkeit lässt gegenüber den Experten auf einem Spezialgebiet meist zu wünschen übrig, und der Patient bekommt keine optimale Behandlung. Eine Google-KI soll bei zahlreichen Hauterkrankungen eine Quote wie ein Dermatologe erreichen.

Algorithmen, Roboter und digitale Assistenten haben in deutschen Unternehmen Einzug gehalten: Gut 40 Prozent der Betriebe haben schon mit Künstlicher Intelligenz (KI) gearbeitet, 88 Prozent planen dies in den kommenden zwölf Monaten. Doch die Unternehmen setzen KI vorwiegend zur Prozessoptimierung ein – und schöpfen dadurch ihr Potenzial nicht umfassend aus, so die These von Johannes Wagmüller, Netapp.

Industrie 4.0 birgt viele Vorteile. Dabei entstehen durch die zunehmende Vernetzung von Industrieprozessen aber auch gravierende Sicherheitsrisiken. Produzierende Unternehmen sollten deshalb wirksame Maßnahmen zum Schutz ihrer Anlagen ergreifen. Ein Security-Experte wirbt für hardwarebasierte Lösungen.

Ist die Sicherheit personenbezogener Daten auch dann eine Verpflichtung, wenn die betroffene Person gut und gerne auf die Verschlüsselung der E-Mail an sie oder ihn verzichten könnte? Die Frage ist entscheidend, denn man könnte ja mit Kunden vereinbaren, dass diese keinen Wert auf Datensicherheit legen. Die Aufsichtsbehörden für den Datenschutz haben Stellung bezogen.

Dateneigner sind für einen bestimmten Teil von Unternehmensdaten verantwortlich. Sie haben die komplette Kontrolle über die Daten und stellen beispielsweise deren Qualität und deren Schutz sicher. In der Qualitätssicherung werden sie von Data Stewards unterstützt. Zur Ausübung der Aufgaben muss der Dateneigner von der Geschäftsführung mit entsprechenden Kompetenzen ausgestattet sein.

Bei Projekten rund um Machine Learning (ML) und Künstlicher Intelligenz (KI) stellt sich die Frage, wie viel Unternehmen selbst entwickeln wollen und wo sie externe Hilfe zuziehen. Die Entscheidung darüber ist vielschichtig. Eine strukturierte Herangehensweise kann helfen.

Das Unternehmen Thyssenkrupp Materials IoT GmbH (tkMIoT) stellt eine neue Möglichkeit für die effektivere Fertigung und Digitalisierung sämtlicher Produkte vor, um Unternehmen auf ihrem Weg in die Digitalisierung zu unterstützen.

Im Rahmen der schwedischen Innovationstage wurde eine aktualisierte Fassung der europäischen Start-up-Landkarte für Künstliche Intelligenz (KI) vorgestellt. Sie umfasst nun weitere Jungunternehmen aus den Niederlanden und Norwegen.