Versicherer stehen weiterhin einer Vielzahl von Herausforderungen gegenüber. Sinkende Erträge – auch durch die aktuelle Kapitalmarktsituation – sind nur schwer durch Umsatzsteigerungen auf relativ gesättigten Märkten zu substituieren. Technische Fortschritte insbesondere im Bereich der Künstlichen Intelligenz können sich für die daraus resultierenden notwendigen Kostenoptimierungsmaßnahmen durchaus als hilfreich erweisen.

Daten sind nicht nur für die Wirtschaft von essentieller Bedeutung, sondern bringen auch die biomedizinische Forschung voran. Mit dem Computational Health Center des Forschungszentrums Helmholtz München entsteht nun in enger Kooperation mit der Technischen Universität München (TUM) eines der europaweit größten Forschungszentren für KI in der medizinischen Wissenschaft.

Die Datenschutzgrundverordnung stellt viele Unternehmen vor die Herausforderung, den Spagat zwischen Datenschutz und der Notwendigkeit, Daten-getriebene Innovationen auf den Weg zu bringen, zu meistern. Wie vertragen sich Datenschutz und Datennutzung in einem auf Fortschritt bedachten Unternehmen?

Laut Germany Trade & Invest (GTAI) machen kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) 99,6 Prozent aller Firmen in Deutschland aus. KMU bilden das Rückgrat der deutschen Wirtschaft und beschäftigen 60 Prozent der Berufstätigen. Doch im Vergleich zu großen Konzernen verfügen sie lediglich über begrenzte Ressourcen, wenn es um die Digitalisierung ihrer Einrichtungen geht. Wie können sie also im Zeitalter der Industrie 4.0 wettbewerbsfähig bleiben?

Der Begriff „Fachkräftemangel“ mag politisch aufgeladen sein. Der Markt für SAP-Berater ist ­dennoch wie leergefegt – ausgerechnet in einer Zeit, in der zigtausende S/4HANA-Umstellungen anstehen. Pareto-Prinzip, Kooperation von SAP-Beratern und Trainee-Programme sollen helfen.

Nvidia Megatron ist ein Framework für die Machine-Learning-Open-Source-Programmbibliothek PyTorch. Mit Megatron lassen sich große neuronale Sprachmodelle trainieren, die auf der Transformer-Architektur basieren. Entwickelt wurde das Framework vom Nvidia Applied Deep Learning Research Team. Nvidia Megatron kam beispielsweise für das Training des Megatron-Turing Natural Language Generation Models (MT-NLG) zum Einsatz.

Nie war das weltweite Datenvolumen größer als heute. Vor allem in Unternehmen sammeln sich enorme Mengen an Informationen, die großes Optimierungspotenzial versprechen – doch das will erst einmal erschlossen werden. Data Science bietet strategische Ansätze, sich im Datendschungel zurechtzufinden. Doch auch bei Data-Science-Projekten gilt: Es gibt richtig und falsch.

Mit der Cloudera Data Platform (CDP) hat Cloudera ab sofort eine integrierte Datenplattform im Portfolio. Sie soll einfache Implementierung und Anwendung mit leistungsstarken Self-Service-Analysen in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen verbinden.

Das quelloffene Stream-Processing-Framework Apache Flink ist ab sofort in Version 1.9.0 verfügbar. Die Community freut sich über einen großen Schritt nach vorne, da nun unter anderem Stream- und Batchverarbeitungsfunktionen in einer einheitlichen Runtime integriert sind.

Mit Unterstützung von Partnern wie Deloitte und Tredence führt Databricks sein „Lakehouse for Retail“ ein. Die branchenspezifische Lösung richtet sich an den Einzelhandel und Konsumgüterkunden (CG).