Googles TensorFlow 2.0, eines der weltweit beliebtesten Open Source Frameworks für maschinelles Lernen, wurde unter anderem mit einer neuen Architektur, einfacherem Model Building mit Keras, vereinfachten API und neuer TF-Lite-1.0-Version umfassend aktualisiert.

UiPath ist eigenen Angaben zufolge laut Forrester Wave zum Thema RPA aus dem 2. Quartal 2018 weltweit führend auf dem Markt der Robotic Process Automation. In Deutschland ist das Unternehmen seit zwei Jahren mit inzwischen fünf Niederlassungen und derzeit ungefähr hundert Mitarbeitern vertreten. Zur Region Zentraleuropa gehört neben Deutschland, Österreich und der Schweiz auch noch Polen.

Datenintegration und Data Warehouse sind Technologien, die Unternehmen helfen, wertvolles Wissen aus ihren IT-Systemen zu bergen. Viele Unternehmen erzeugen aber heute riesige Mengen an Daten und wollen diese viel schneller als früher auswerten. Der klassische Data-Warehouse-Ansatz stößt in diesem Umfeld schnell an seine Grenzen. Allerdings versprechen Big-Data-Technologien, den neuen Anforderungen gerecht zu werden.

Das Internet der Dinge, kurz IoT, wächst und gedeiht. Aus diesem Trend hin zu immer mehr vernetzten Produkten ergeben sich einige Änderungen für die Softwareentwicklung. Dieser Beitrag beleuchtet die wichtigsten Unterschiede und sieben Lehren, die sich daraus ziehen lassen.

Apache Ignite ist eine verteilt arbeitende Computing-Plattform, die auch als In-Memory-Data-Fabric bezeichnet wird. Unterstützt werden Caching, verteilte In-Memory-Datenbanken und die Berechnung von Streaming-, Transaktions- und Analyse-Workloads in Echtzeit. Die Software ist unter Apache Lizenz 2.0 verfügbar und ein Projekt der Apache Software Foundation (ASF).

Ethische Grundsätze gewinnen zunehmend an Bedeutung, um das Vertrauen der Öffentlichkeit in Künstliche Intelligenz (KI) sicherzustellen. Zu diesem Ergebnis kommt eine aktuelle Capgemini-Studie.

Die weltweit zunehmende Urbanisierung ist Chance und Herausforderung zugleich. Die Verstädterung eröffnet den armen Ländern Entwicklungschancen und eine Verbesserung der Lebenssituation. Das enge Zusammenleben vieler Menschen auf engem Raum bringt aber auch Herausforderungen mit sich. Viele Kommunen testen in Pilotprojekten bereits heute die Machine-to-Machine-Kommunikation, um für die Zukunft gerüstet zu sein.

Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) ist ein Protokollstandard, mit dem sich Nachrichten zwischen Maschinen übertragen lassen. Er kommt im Internet der Dinge und für die Machine-to-Machine-Kommunikation (M2M) zum Einsatz und basiert auf einer Publish-Subscribe-Architektur mit einem Message-Broker als MQTT-Server.

Horovod wurde ursprünglich von Uber entwickelt und ist seit 2018 ein Projekt der LF AI Foundation. Es handelt sich um ein Framework für TensorFlow, Keras, PyTorch und MXNet, das verteiltes Deep Learning mit hoher Performance ermöglicht. Verfügbar ist Horovod als Open Source Software über GitHub.

GDELT ist eine frei zugängliche Datenbank, die weltweit Ereignisse und Nachrichten erfasst, speichert und für Analysezwecke bereitstellt. Seit 1979 sammelt das GDELT-Projekt die Daten zahlreicher Print-, Online- und Broadcast-Medien in mehr als 100 verschiedenen Sprachen. Die Daten sind auch über die Google Cloud Platform (GCP) verfügbar und lassen sich mit Google BigQuery auswerten.