Die Business-Intelligence-Unternehmensberatung Mayato hat ihren Bereich Data Science um die gezielte Auswertung unstrukturierter Daten erweitert. Dabei kommen Text Mining, Sentiment- und Tonalitäts-Analysen zum Einsatz.

Big Data? Nein, der eigentliche Nutzwert für die Unternehmen liegt in der Anwendung von Advanced Data Analytics. Nur so können aus Daten echte Informationen abgeleitet werden, so die Überzeugung von Gernot Molin, Leiter Data Warehouse & Big Data Solutions bei pmOne. Seine Empfehlung: Lernen, weniger nach Intuition und Bauchgefühl zu entscheiden und sich mehr auf die von Algorithmen gelieferten Ergebnisse zu verlassen.

Der kleine Apache-Hadoop-Elefant wird erwachsen. Als Babys müssen die Dickhäuter noch Löwen fürchten, als Erwachsene nicht mehr. Ähnlich wie die der Kollegen in freier Wildbahn verläuft auch die Entwicklung des Software-Stacks. Bei der Sicherheit von Hadoop sind schon erhebliche Fortschritte erzielt worden, aber es bleibt noch einiges zu tun.

Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, Geschäftsmodelle grundlegend zu verändern und Innovationen in Unternehmen zu beschleunigen. Dabei entwickeln sich die technologischen Möglichkeiten ständig weiter. Der Datenwissenschaftler Oliver Rieger (The unbelievable Machine Company, *um) schaut zurück auf die bisherige Entwicklung – und nach vorn, um zu sehen, wohin die Reise geht.

Wo kommen nur all die Daten her? Die Digitalisierung hat sicherlich ihren Beitrag zur schon jetzt riesigen Datenmenge geleistet. In Zukunft wird das Bedürfnis der Unternehmen nach immer umfassenderem Datenmaterial alle Datendimensionen "sprengen". Die von Seagate gesponsorte IDC-Studie verspricht zudem zahlreiche disruptive Datentrends, die die weltweite Datensphäre aus den Angeln hebeln werden.

Mit der Data Science Workbench hat Cloudera ein Self-Service-Tool für Data Science auf Cloudera Enterprise vorgestellt. Die kollaborative Umgebung befindet sich noch im Beta-Status.

Im Internet und im Darknet kursieren zahlreiche Listen, die Millionen Logindaten für IoT- und Smart-Home-Geräte enthalten. Damit können Cyberkriminelle diese in im Handumdrehen kompromittieren – oft sogar ohne, dass Nutzer davon etwas mitbekommen. So wird es Angreifern möglich, riesige Botnetze aufzusetzen, die ihre enorme Rechenleistung für kriminelle Aktivitäten missbrauchen können.

Eine aktuelle Genesys-Umfrage unter rund 800 Arbeitnehmern zeigt, dass KI im Arbeitsalltag eher als Freund und nicht als Feind gesehen wird. Nur 20 Prozent der Befragten fühlten sich durch die Einführung von KI-basierten Systemen am Arbeitsplatz bedroht.

Mehr als die Hälfte der Entscheider (53 Prozent) hält es für notwendig, dass sich Mitarbeiter auch in der Freizeit zu Digitalthemen informieren und weiterbilden. Zu diesem Ergebnis kommt eine aktuelle Studie von Sopra Steria Consulting.

WLAN ist halbwegs unkompliziert, bezahlbar und in Firmen weit verbreitet. Aber die WLAN-Bänder sind oft überlastet. 5G verspricht geschützte Frequenz-Bänder, Stabilität, rasanten Speed und sehr kurze Reaktionszeiten. Jetzt haben die Architekten der Firmennetze die Qual der Wahl.