In verschiedenen Studien zeigt sich, dass Anwender von Business-Intelligence-Lösungen im Nachhinein aus unterschiedlichen Gründen unzufrieden mit ihrer Produktwahl sind. Soweit muss es aber nicht kommen.

Das Beratungs- und IT-Dienstleistungshaus Capgemini erweitert sein AutomotiveConnect-Angebot um das „Automotive Insights Laboratory“. Automobilhersteller und -händler sollen dort auf einen wahren „Datenschatz“ zurückgreifen können.

Im Rahmen eines gemeinsamen Projekts erforschen das Justizministerium Nordrhein-Westfalen (NRW), die Zentral- und Ansprechstelle Cybercrime (ZAC NRW) und Microsoft den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bei der Beweissicherung.

RabbitMQ ist eine frei verfügbare Message-Broker-Software unter Mozilla Public License. Sie ist eine Implementierung des Advanced Messaging Queue Protocols (AMQP) und verwaltet als zwischengeschalteter Dienst den Nachrichtenaustausch zwischen Sender und Empfänger. Die Software ist in der Programmiersprache Erlang geschrieben und für alle gängigen Betriebssysteme verfügbar.

Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learnings und nutzt neuronale Netze sowie große Datenmengen. Die Lernmethoden richten sich nach der Funktionsweise des menschlichen Gehirns und resultieren in der Fähigkeit eigener Prognosen oder Entscheidungen.

Seit einigen Jahren wird das Thema Big Data bereits in den unterschiedlichsten Formen diskutiert. Nachdem Unternehmen mögliche Einsatzgebiete für Big Data definiert haben, werden heute mehr und mehr Big-Data-Projekte umgesetzt. Einer aktuellen Umfrage von New Vantage Partners zufolge ist das Thema Big Data mittlerweile reif für die Unternehmenswelt.

Mit den neuen AI-Station- und AI-Laptop-Produktlinien bietet Hardware-Hersteller Schenker Systeme an, die auf das lokale Training von KIs spezialisiert sind. Sie basieren auf Ubuntu und bringen eine Vielzahl nötiger KI-Programmbibliotheken gleich mit.

Wer hat sie nicht schon oft gesehen oder nutzt sie sogar selbst regelmäßig? Praktische Lebenshelfer wie Fitness-Tracker oder Smartwatches sind nicht mehr wegzudenken. Kein Wunder also, dass viele Anbieter die Armbänder als IoT-Goldgrube ausgemacht haben und das vorhandene Potenzial mit ausschöpfen wollen. Der Wert könnte für Firmen jedoch noch größer sein, wenn man tatsächlich die komplette Menge an Daten von IoT-Devices in Betracht ziehen würde.

Die Nachfrage nach Experten für Big Data steigt auch in diesem Jahr exponentiell, um die enormen Datenbestände zu analysieren und eine datengetriebene Kultur in den Unternehmen zu fördern. Damit der akute Bedarf an hochqualifizierten Data Scientists für die hiesigen Märkte annähernd gedeckt werden kann, hat Reply mit „The Data Incubator Reply“ (DIR) das erfolgreiche US-Ausbildungsprogramm von The Data Incubator nach Europa geholt.

Eine Künstliche Intelligenz bietet viel Potential, um die Additive Fertigung für einen qualitativ hochwertigen Druckprozess zu unterstützen. Doch der größte Knackpunkt liegt aktuell darin, ausreichend gute Trainingsdaten zu sammeln.