Die personalisierte Medizin ist eine Schlüsseltechnologie unseres Jahrhunderts. Sie nutzt Ansätze wie die Einzelzellenanalyse, z.B. das Next-Generation-Sequencing. Auch wenn die Prozessschritte dabei sehr unterschiedlich sind, beginnen die meisten Technologien mit einem gemeinsamen Ausgangsmaterial: einzelnen Zellen.

Der Spezialist für Enterprise Analytics Teradata hat zwei neue Kooperationen bekanntgegeben. So wurde eine Partnerschaft mit den KI-Experten von H2O.ai geschlossen und eine strategische Zusammenarbeit mit AWS vereinbart.

Softwarehersteller SAS erweitert mit „Viya“ seine Analytics-Lösung um neue Anwendungen. Die Cloud-fähige, skalierbare, offene Plattform stellt moderne Machine-Learning-Technologie für verschiedene Qualifikationsniveaus bereit.

Wie weit die Unternehmen bei Predictive Maintenance, einem Baustein bei der Umsetzung von Industrie 4.0, gekommen sind und welche Bedeutung Service zukünftig hat, zeigt Studie vom VDMA und der Deutschen Messe.

Das E-Book „DataOps für IoT Analytics“ von BigData-Insider stellt einen wachsenden Markt vor, der an Bedeutung gewinnt, weil Unternehmen und andere Organisationen zunehmend Daten für ihr Geschäft nutzen wollen und dafür auf eine optimale Qualität und Bereitstellung von Daten angewiesen sind.

Die Vorweihnachtszeit hat begonnen und damit hat das Besorgen von Geschenken wieder oberste Priorität. Wir haben 24 brandneue, nützliche und lustige Gadgets zusammengetragen, die fast alle auch unter den Weihnachtsbaum passen oder die Adventszeit lustiger machen.

Mit der Cisco SAS Edge-to-Enterprise IoT Analytics Platform bündeln zwei führende Unternehmen ihre Kompetenzen in Sachen Internet der Dinge. Dabei wird Ciscos Unified Computing System mit SAS Analytics kombiniert.

Ein Data Scientist wertet Daten systematisch aus und extrahiert Wissen. Auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse unterstützt er die Unternehmensführung bei strategischen Entscheidungen. Data Scientists bewegen sich oft im Umfeld von Business Intelligence und Big Data.

Mit Industrie 4.0 hat eine neue Ära in der Fertigung begonnen. Die Einführung kognitiver und intelligenter Prozesse treibt dabei die digitale Transformation des verarbeitenden Gewerbes mit einer Fülle an Optimierungsmöglichkeiten voran – die Fertigungsprozesse werden immer digitaler und automatisierter. Dies wiederum bringt neue Herausforderungen mit sich. Genau hier setzt das Konzept des Digital Twin an.

Presto ermöglicht die direkte Abfrage von Daten aus verschiedenen Datenquellen. Dabei lassen sich auch umfangreiche Datenmengen analysieren und auswerten. Das Tool bietet einen ähnlichen Leistungsumfang wie kommerzielle Data-Warehouse-Lösungen.