Im Rahmen des Confluent Platform Releases 5.3 GA ist der Confluent Operator nun für Produktivumgebungen verfügbar. Dabei handelt es sich um einen Apache-Kafka-Operator für Kubernetes, der automatisierte Cluster-Bereitstellung ermöglicht.

Egeria ist ein Open-Source-Standard der Open Data Platform initiative (ODPi). Er soll die Verwaltung und den plattform- und herstellerunabhängigen Austausch von Metadaten vereinfachen. Der Standard stellt die Integrationslogik, offene Application Programming Interfaces (APIs) und Formate für den Austausch und das Teilen von Metadaten in heterogenen Datenstrukturen zur Verfügung.

Ab sofort ist die Software zur Verwaltung und Analyse von Geschäftsprozessen und Kundeninteraktionen ARIS in Version 10 verfügbar. Sie wurde um zahlreiche Funktionen erweitert.

Apache SAMOA ist eine Plattform für das Mining großer Datenströme. Die Lösung bietet eine Sammlung von verteilten Streaming-Algorithmen für die gängigsten Data-Mining- und Machine-Learning-Aufgaben.

Laut einer aktuellen Umfrage von Wakefield Research im Auftrag von Fivetran fällen 71 Prozent aller Unternehmen kritische Geschäftsentscheidungen auf Basis veralteter und fehlerhafter Daten.

Instaclustr stellt sein Shotover-Proxy-Projekt ab sofort vollständig als Open Source bereit. Der Datenmanagement-Spezialist will damit seine Wertschätzung der Community und der Open-Source-Prinzipien unterstreichen.

Andreas Weigend hat zwar deutsche Wurzeln, lebt aber seit vielen Jahren im Ausland, vor allem in den USA, wo er heute als Dozent und Berater tätig ist. Von 2002 bis 2004 arbeitete er als Cheftechnologe bei Amazon. Im April erschien sein Buch zum Thema Datenrechte mit dem Titel „Data for the People“ in einer deutschen Ausgabe.

Microsoft hat in Office 365 einige Funktionen integriert, mit denen sich Business-Intelligence-Funktionen umfassend nutzen lassen. Als Datenspeicher lassen sich Cloud-Server, Microsoft Azure, oder lokale Server nutzen.

Auf der Anwenderkonferenz AWS re:Invent 2021 hat Amazon Web Services zahlreiche Neuheiten in den Bereichen Datenbanken, Analytik, Machine Learning / KI sowie IoT und Robotik vorgestellt oder angekündigt.

Die Begriffe Big Data, SQL und NoSQL, relationale oder objektorientierte Datenbanken werden häufig in einen Topf geworfen und in beliebigen Querverbindungen miteinander verglichen. Tatsächlich hat das eine mit dem anderen zwangsweise nichts zu tun. Woher kommt dann diese Denkweise und wie kann man die Themen korrekt einordnen?