Auf Leiterplatten interagieren kleinste Bauteile miteinander, wobei Interferenzen ausgeschlossen werden müssen. Das Fraunhofer FIT kann durch KI-Plattformen Leiterplatten optimal designen und überprüfen und so den Aufwand um bis zu 20 Prozent reduzieren.

Forscher des Fraunhofer IPK haben eine App entwickelt, mit der sich einzelne Bauteile auch ohne Barcode innerhalb von Sekunden eindeutig identifizieren lassen. Das beschleunigt Prozesse beim Wareneingang. Basis der Lösung ist ein neuronales Netzwerk.

99 Prozent der Unternehmen in Deutschland befinden sich in der digitalen Transformation. Das sorgt für Ängste. Nach einer Studie von Mercer gehen 42 Prozent der Beschäftigten davon aus, dass ihr Job innerhalb der nächsten drei Jahre durch KI und Automation ersetzt wird.

Die Nutzung von Home Office erhöht die Cybergefahr für die Steuerungstechnik in den Unternehmen, da Angreifer über infizierte „Heim“- Rechner ins OT-Netz gelangen können. Mit einem Netzwerkmonitoring mit Anomalieerkennung lässt sich diese Sicherheitslücke schließen. Auch sollte man die OT-Datensicherung nicht vergessen.

Unmengen von Datenmüll werden auf Firmenservern oder in Rechenzentren abgeladen. Ihre Löschung könnte den CO2-Fußabdruck der Digitalisierung spürbar reduzieren.

Wie lässt sich autonomes Fahren durch das Internet der Dinge voranbringen? Im EU-Projekt „AUTOPILOT“ hat das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Partner aus Forschung und Industrie erfolgreich zusammengebracht. Der Beitrag stellt ein Teilprojekt vor.

Das Konzept „ArtIFARM – Artificial Intelligence in Farming“ stellt Lösungswege für die Landwirtschaft vor, um Pflanzenschutzmittel via Smart Farming effektiver einzusetzen und die CO2-Bilanz der landwirtschaftlichen Betriebe zu verbessern.

Zur Finanzierung von Start-ups im Bereich Industrie 4.0 haben das Venture-Capital-Unternehmen Redstone und der asiatische Technologie-Investor SBI den Future Industry Ventures Fonds gestartet. Neben den Initiatoren werden sich weitere namhafte Investoren am FIV-Fonds beteiligen.

„Big Data & Global Edge Analytics“ heißt eine neue Lösung von T-Systems, mit der eine Analyse weltweit verteilter Daten vor Ort möglich ist. Die Software erfasst und speichert die Daten ohne Informationsverlust und bis zu 90-fach komprimiert. Die Daten verbleiben dann vor Ort in einem Edge Device.

Aus Umfragen der AI@Work-Studie von Oracle geht hervor, dass Arbeitnehmer 2020 als das stressigste Jahr der Geschichte empfinden. Hilfe wünschen sie sich hierbei von Künstlicher Intelligenz.