Eine beschleunigte Digitalisierung kann den CO2-Ausstoß um bis zu 64 Megatonnen reduzieren. (Bild: bitkom/Accenture)
Kommentar von Götz Erhardt, Accenture

Je schneller die Digitalisierung, desto nachhaltiger werden Unternehmen

In diesem Jahr fand die Hannover Messe erstmals seit Beginn der Corona-Pandemie wieder vor Ort statt. Eines der zentralen Themen, über das alle großen Hersteller, Lösungsanbieter und Beratungsunternehmen diskutierten, war die Frage: Wie kann die Industrie nachhaltiger werden? Die Ansatzpunkte sind dabei zahlreich. Entscheidend ist allerdings ein Gesamtkonzept, um den industriellen Prozess von der Produktentwicklung über die Produktion bis hin zu Wartung und Recycling zu betrachten.

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Dert Autor: Michael Rutty ist Senior Evangelist Business Development bei Micro Focus (Bild: Micro Focus)
Kommentar von Michael Rutty, Micro Focus

Predictive Analytics und KI – so gewinnen Sie die richtigen Erkenntnisse aus Daten

Künstliche Intelligenz (KI) begleitet die Technologie bereits seit Jahrzehnten, erreicht aber jetzt erst den richtigen Reifegrad, um Unternehmen echten Mehrwert zu bieten und die Vorteile gegenüber Predictive Analytics auszuschöpfen. Damit KI-gestützte Analysen allerdings zielgerichtet und gewinnbringend eingesetzt werden können, müssen Unternehmen mit der Erfassung historischer Daten in Vorarbeit gehen.

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Was ist GLIDE?

GLIDE ist ein von OpenAI entwickeltes, textgeführtes Diffusionsmodell zum Erzeugen und Bearbeiten von Bildern auf Basis natürlichsprachiger Textanweisungen. Das Diffusionsmodell erzielt trotz deutlich niedrigere Parameteranzahl bessere Ergebnisse als die erste Version des Text-zu-Bild-Generators DALL-E von OpenAI. In DALL-E2 nutzt OpenAI GLIDE mit weiteren KI-Verfahren wie CLIP für noch bessere Ergebnisse beim Erzeugen und Bearbeiten von Bildern.

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Definition

Was ist uRLLC?

uRLLC – Ultra Reliable and Low Latency Communications – ist eines von insgesamt drei 5G-Anwendungsprofilen. uRLLC bietet extrem kurze Latenzzeiten von einer Millisekunde oder darunter und eine hohe Zuverlässigkeit der Datenübertragung. Das Profil ist für Anwendungen vorgesehen, die auf eine robuste und ausfallsichere Kommunikation mit minimalen Verzögerungszeiten angewiesen sind. Dazu gehören zum Beispiel das autonome Fahren, die Steuerung zeitkritischer Industrieprozesse oder die Medizintechnik.

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