Vier verschiedene Sensor-Parameter und eine Künstliche Intelligenz ergeben eine smarte Sensor-Plattform. Spezifische Anwendungen lassen sich schnell umsetzen.

Generative Künstliche Intelligenz (KI) hat einen enormen Hype ausgelöst und revolutioniert seitdem die Tech-Welt auf vielfältige Weise. Generative Chatbots wie ChatGPT von OpenAI, Google Bard und Microsoft Bing haben eine Welle losgetreten, die inzwischen nicht nur die großen Tech-Unternehmen erfasst hat. Während generative KI derzeit im Rampenlicht des medialen Interesses steht, bleiben andere Bereiche der Künstlichen Intelligenz, wie z. B. Machine Learning (ML), trotz ihrer bedeutenden Rolle im aktuellen Hype-Zyklus oft übersehen und erhalten nicht die Aufmerksamkeit, die sie verdienen.

Die Zukunftsprognose für Kinder und Jugendliche sieht eher düster aus: Laut den Ergebnissen des IPCC-Berichts lebt schon heute die Hälfte der Menschen weltweit in Regionen, die maßgeblich von den Folgen des Klimawandels betroffen sein werden. Der von UNICEF herausgegebene Children's Climate Risk Index geht sogar noch ein Stückchen weiter – hier gehen die Expertinnen und Experten davon aus, dass zukünftig nahezu jedes Kind dem Risiko mindestens einer größeren Klimakatastrophe ausgesetzt sein wird.

75 Prozent der Gebäude in Europa sind nicht energieeffizient. Sie verbrauchen unnötig Energie und damit Geld.

Paderborner Forscher haben eine auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierte Abhängigkeitsanalyse entwickelt, die das Änderungsmanagement bei der Produktentwicklung erleichtert.

Auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierende Tools wie ChatGPT können die Arbeitsbelastung reduzieren und so die Effizienz im Berufsalltag steigern. David Laux, Group CEO von Digitall, zeigt an vier Beispielen auf, wie Künstliche Intelligenz den Arbeitsalltag erleichtern kann.

Anyline, Spezialist für mobile Texterkennung, setzt für seine AI-Trainer-Plattform auf IBM Watson Machine Learning, das Teil der IBM Public Cloud ist. Ziel ist eine höhere Skalierbarkeit und schnellere Markteinführung der Lösung zum Scannen alphanumerischer Zeichen.

Ein neues Monitoringsystem soll es KMUs erlauben, auch alte Bestandsmaschinen zu überwachen und vernetzen, um so die Digitalisierungsmaßnahmen voranzutreiben.

Der Wissenschaftsrat hat die Errichtung eines neuen Forschungsbaus an der Technischen Universität München (TUM) beschlossen. Das TUM Center for Embodied Laboratory Intelligence (TUM ELI) wird ab 2024 mit 51 Millionen Euro gefördert. Der Forschungsbau soll 2028 in Betrieb genommen werden.

Berührende Kinofilme, mitreißende Bücher oder spannende Theaterstücke: All diese Erlebnisse bleiben oft ein Leben lang im Gedächtnis. Datenreihen oder Excel-Tabellen hingegen weniger. Warum das so ist und welche Rolle Data Storytelling in diesem Kontext spielt, lesen Sie hier.