Die KI-Initiative appliedAI hat zum vierten Mal ihr jährliches Update der deutschen Start-up-Landschaft veröffentlicht. Die Daten zeigen nicht nur eine zunehmend erwachsene KI-Szene, sondern auch Auswirkungen der COVID-19-Pandemie.

In eine Glaskugel schauen und alle Eventualitäten erkennen können – nie klang diese Möglichkeit verlockender als nach über zwei Jahren Pandemie und in einer Zeit der politischen und wirtschaftlichen Unsicherheit. Die Unternehmen stehen vor immer neuen Herausforderungen: Plötzliche Lieferkettenengpässe, veränderte gesetzliche Anforderungen, aber auch digitale Innovationen erfordern, dass Geschäftsprozesse immer wieder überprüft, angepasst und neu gestaltet werden. Doch wie lässt sich sicherstellen, dass die vorgenommenen Änderungen auch Früchte tragen?

Mit Neo4j for Graph Data Science ist ab sofort ein Framework verfügbar, das native Graphanalytik und -datenbank mit skalierbaren Graph-Algorithmen und Visualisierung verbindet.

Eine aktuelle Studie deckt drei grundlegende Mechanismen und ihre notwendigen Bedingungen auf, die beim Einsatz von Machine Learning im Laufe der Zeit zu echten Geschäftswerten führen.

Alation bietet zwei neue Lösungen, die Unternehmen beim Umgang mit ihren Daten unterstützen: Allie AI könne Data Analysts und Data Stewards dabei helfen, die Time-To-Value verkürzen und die Alation Analytics Cloud sei nützlich, um den Geschäftswert von Dateninitiativen zu messen.

Alltäglich nutzen wir Dienste, die auf Satelliten angewiesen sind: GPS, Internet, Wetter-Daten. Die Erdumlaufbahn ist voller Satelliten, besonders der sogenannte Lower Earth Orbit, kurz LEO. Hier befinden sich, auf einer Höhe von bis zu 2.000 Kilometern, 64 Prozent aller Satelliten. Manche kann man bei klarer Nacht mit bloßem Auge sehen.

Der Prozess der Datenaufbereitung (engl. Data Preparation) umfasst die Zusammenführung, Reinigung, Normalisierung, Umwandlung und Mischung von Daten, damit sie für analytische und andere Aufgaben in optimaler Qualität bereitstehen. Das E-Book „Data Preparation“ von BigData-Insider zeigt auf: Nur mit erstklassigen Daten lassen sich beispielsweise Lösungen für Machine Learning und Künstliche Intelligenz effizient, sicher und zuverlässig versorgen.

Die Universität Trier bietet ab dem kommenden Wintersemester einen Masterstudiengang „Natural Language Processing“ (NLP) an. Er soll Experten für digitale Sprache und Künstliche Intelligenz (KI) ausbilden.

Innovationszyklen für Produkte und Dienstleistungen gewinnen stetig an Tempo, doch viele Hersteller können mit ihren veralteten, starren Product-Lifecycle-Management-Systemen nicht Schritt halten. Um die Vorteile der Industrie 4.0 voll auszuschöpfen, benötigen sie stattdessen eine flexible, resiliente Architektur.

Windenergie leistet bereits jetzt einen wichtigen Beitrag zur Stromerzeugung und spielt eine zentrale Rolle für das Gelingen der Energiewende. Doch viele Anlagen sind bald veraltet.