Robotic Process Automation (RPA) entwickelt sich zu einem immer wichtigeren Aspekt der Digitalisierungsinitiativen von Unternehmen. Die Intelligent Automation Studie 2020 von Deloitte zeigt, dass der Markt für RPA und intelligente Automatisierungslösungen sich dynamisch entwickelt und mit einer durchschnittlichen Rate von 40,6 Prozent wächst. Hauptvorteile intelligenter Softwarelösungen sehen die befragten Unternehmen dabei in Kostensenkungen, Produktivitätssteigerung, erhöhter Präzision der Prozessabläufe und einer verbesserten Kundenerfahrung.

Im Oktober hat die Connectivity Standards Alliance (CSA) Matter ratifiziert – den neuen offenen und lizenzfreien Verbindungsstandard für die herstellerunabhängige Hausautomatisierung. Nun hat NXP Matter-kompatible Entwicklungsplattformen vorgestellt. Sie sollen die Entwicklung von IoT-Geräten vereinfachen, die sicher miteinander kommunizieren können.

Eine aktuelle Studie der Information Services Group (ISG) zeigt, dass europäische Unternehmen vor allem Anbieter bevorzugen, die IoT-Implementierungen länderübergreifend unterstützen können.

Sie ist mit der Krankenhaus-Infrastruktur vernetzt und gibt jederzeit fachlich Auskunft: Mona. Ausgestattet mit Künstlicher Intelligenz und 5G garantiert die Hardware-Software-Plattform hochverschlüsselte Telemedizin.

Trends wie Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Predictive Analytics verändern die Art und Weise, wie Unternehmen Daten nutzen. Um die Möglichkeiten dieser Technologien ausschöpfen zu können, ist jedoch ein agiles und zukunftsorientiertes Datenmanagement nötig.

Laut einer aktuellen Studie der Marktforscher von Lünendonk versprechen sich Unternehmen von der Umstellung auf SAP S/4HANA eine Beschleunigung ihrer digitalen Transformation.

Das Thema Sicherheit hat für Unternehmen aktuell eine hohe Priorität. Nahezu ebenso wichtig sind schnelle und präzise Datenanalysen. Wie gut sind Cybersecurity und die Verfügbarkeit von Daten miteinander vereinbar?

Die Zahl neuer Ransomware-Varianten wächst täglich – ein Beleg dafür, dass Cyber-Kriminelle immer raffiniertere Angriffstechniken nutzen und verstärkt auf smarte Technologien setzen. Dringend benötigt wird daher eine starke Verteidigungslinie auf Basis moderner KI/ML-Technologien und des Prevention First-Ansatzes, um die Angreifer mit ihren eigenen Waffen zu schlagen.

Daten zu Geld machen funktioniere nicht? Oder sei unmoralisch? Ganz im Gegenteil, denn in der Tat können Unternehmen die Daten, die im Unternehmen entstehen oder auch nur durch das Unternehmen hindurchfließen, tatsächlich verkaufen und die Gesellschaft dabei voranbringen.

Verteilte Datenhaltung und Datensilos, verschiedene Aufgaben und Bedürfnisse der Datennutzer und regional unterschiedliche Vorgaben für Data Governance stellen hohe Anforderungen an ein Datenmanagement. Heiko Lenzing, Sales Leader DataOps D/A/CH - IBM Cloud & Cognitive, erklärt, welche Vorteile ein Data Fabric im Vergleich zu klassischem Datenmanagement bietet und wie Künstliche Intelligenz dabei hilft, dass die Nutzer die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort im Zugriff zu haben.