Der Cognitive-Automation-Spezialist Area Technology bringt sein Cognitive Operation System mit der Azure Digital Twins IoT-Plattform von Microsoft zusammen. Dies soll unter anderem optimierte Entscheidungen in Echtzeit begünstigen.

Wird Künstliche Intelligenz (KI) unsere Arbeit erleichtern oder werden Anwendungen, die darauf basieren, Menschen ersetzen? Einer Ernst-&-Young-Befragung zufolge machen sich viele Sorgen, dass Letzteres eintreten könnte. Doch es gibt auch Hoffnungen in Bezug auf neue, intelligente Anwendungen und Maschinen.

Fragen stellen und Antworten erhalten – das ist das Prinzip des dialogbasierten Austauschs von Informationen. Die Mensch-Maschine-Interaktion sieht dagegen meist noch anders aus. Könnte der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in diesem Bereich eine Änderung anstoßen?

Damit die enormen Datenmengen in Big-Data-Umgebungen optimal und vor allem verlässlich verarbeitet werden können, muss sichergestellt sein, dass die Daten belastbar, verlässlich und vor allem auch aussagekräftig sind.

Die Cloud-Analytics-Plattform Teradata Vantage wurde nun mit einer BYOM-Funktion („Bring Your Own Model“) ausgestattet. Sie integriert Open-Source-Technologien und soll Unternehmen bei KI- und Machine-Learning-Projekten unterstützen.

Die Semantic Web Company (SWC) expandiert auf den deutschen Markt. Der Anbieter von Graph-basierten Lösungen für Daten-, Content- und Wissensmanagement will Unternehmen bei der effizienten Umsetzung von KI-Strategien unterstützen.

Im Rahmen seines „Top-Skill-Radars“ hat sich der Experte für freies Projektgeschäft freelancermap mit der Frage befasst, welche Fähigkeiten bei Data Scientists besonders gefragt sind.

Rockwell Automation, Spezialist für industrielle Automatisierung und digitale Transformation, hat die Ergebnisse des achten Jahresberichts zum Stand der intelligenten Fertigung bekanntgegeben. Im Rahmen der Studie „State of Smart Manufacturing“ wurden über 1.350 Hersteller in 13 der wichtigsten Produktionsländer befragt. Wir haben die Ergebnisse.

Daten sind „das neue Gold“. Denn anhand von datengestützten Erkenntnissen lassen sich Probleme lösen, Prozesse optimieren und neue Geschäftsmodelle entwickeln. Das Problem: Zwei Drittel der befragten deutschen Firmen schöpfen laut einer Umfrage von NTT DATA das Potenzial ihrer Daten nicht aus. Würden sie jedoch drei Punkte beherzigen, ließe sich ein Mehrwert aus ihren Daten generieren.

TigerGraph, Anbieter einer Graph-Datenbank, hat auf seiner Anwenderkonferenz „Graph + AI Summit“ die Vorabversion seiner Machine Learning Workbench gezeigt und zahlreiche Neuerungen in seiner Cloud-Version vorgestellt. BigData-Insider sprach mit dem COO Todd Blaschka, der für die Customer Experience und die Unternehmensstrategie verantwortlich ist.