Das Arbeitsleben in wachstumsstarken Branchen ist zunehmend digital – ein Trend, der durch die Corona-Pandemie noch verstärkt wird. Da Wachstum zu erhöhtem Bedarf an qualifizierten Mitarbeitern führt, hat Oracle gemeinsam mit dem Marktforschungsunternehmen Savanta im Rahmen der Studie „Money and Machines“ unter Studierenden und Berufsanfängern im Bereich Finance eine Erhebung durchgeführt.

Die beiden Unternehmen Atos und Siemens arbeiten gemeinsam mit der pharmazeutischen Industrie an einer Lösung zur Verbesserung der Produktionsabläufe. Die Lösung basiert auf einer digitalen Nachbildung des Pharma-Produktionsprozesses.

Eine aktuelle Studie von McKinsey zeigt: Die Corona-Pandemie leistet dem Thema Nachhaltigkeit Vorschub. So achten laut Umfrage drei Viertel der deutschen Verbraucher beim Einkaufen auf faire und nachhaltige Produkte und jeder zweite Befragte wählt neue Produkte bewusst aus, um den ökologischen Fußabdruck zu reduzieren. Nachhaltigkeit ist damit ein Thema, das alle Unternehmensbereiche betrifft – von der Ideenentwicklung bis hin zu den globalen Lieferketten. Welche Rolle spielen Digitalisierung und Data Analytics bei der Entwicklung von Produkt- und Serviceinnovationen, die auf Nachhaltigkeit abzielen?

Latent Dirichlet Allocation (LDA) ist ein für die Themenmodellierung eingesetztes generatives, statistisches Wahrscheinlichkeitsmodell. Es ist in der Lage, latente Themen eines Dokuments zu identifizieren und Wörter diesen Themen zuzuordnen. LDA wird häufig im Umfeld der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing – NLP) verwendet, ist aber auch in der Bildverarbeitung und anderen Anwendungen, wie in der Bioinformatik, einsetzbar.

Die Kombination von Data Analytics und KI schafft neue Möglichkeiten, fundierte Erkenntnisse zu gewinnen und Prognosen aufzustellen. Im Mittelpunkt steht dabei die Organisation, Konsolidierung und Kuratierung von Daten für generative KI-Anwendungen.

Die Universität Augsburg erhältlich im Rahmen der Hightech-Agenda zwei zusätzliche Professuren zum Thema Künstliche Intelligenz (KI). In beiden Fällen handelt es sich um interdisziplinäre Forschung im medizinischen Umfeld.

Weltweit führende Unternehmen nutzen ihre Daten effektiv. Die schnelle Erkenntnisgewinnung und das Vorantreiben von Innovationen verschaffen ihnen einen Wettbewerbsvorteil. Echte „Data Leaders“ sind jedoch nur 15 Prozent der Firmen, wie eine von Lenovo beauftragte Studie ergeben hat.

Die KI-Initiative appliedAI bietet mit dem „Maturity Assessment Tool“ eine kostenfreie Anwendung zur Bestimmung der KI-Reife in Unternehmen an. Eine interaktive Online-Plattform liefert dabei individuelle Handlungsempfehlungen.

SentryOne hat drei neue Editionen von SQL Sentry angekündigt. Die Lösung dient zur Überwachung der Datenbankleistung im Umfeld von SQL-Servern und verwandten Systemen.

Der IoT- und Cybersecurity-Anbieter Endian nimmt am europäischen Forschungsprojekt SME 5.0 teil. Ziel ist es, einen strategischen Leitfaden zu entwickeln, um KMUs zu helfen, intelligent, nachhaltig und „menschorientiert“ wirtschaften zu können.