Snowflake Updates: KI-Agenten in Geschäftsprozessen

Für integrierte KI-Workflows im Unternehmen Snowflake baut Intelligence und Cortex Code aus

06.05.2026 Von Berk Kutsal 1 min Lesedauer

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Neue Funktionen sollen Daten, Anwendungen und KI-Modelle enger verzahnen und KI-Agenten stärker in operative Geschäftsprozesse integrieren.

Von der Analyseplattform zum Arbeitsassistenten: Snowflake Intelligence soll Routineaufgaben per natürlicher Sprache automatisieren und sich über MCP-Konnektoren direkt in bestehende Unternehmensanwendungen einklinken.(Bild: Snowflake) — Von der Analyseplattform zum Arbeitsassistenten: Snowflake Intelligence soll Routineaufgaben per natürlicher Sprache automatisieren und sich über MCP-Konnektoren direkt in bestehende Unternehmensanwendungen einklinken.
(Bild: Snowflake)

Snowflake hat umfassende Updates für seine beiden Plattformprodukte Snowflake Intelligence und Cortex Code angekündigt. Die neuen Funktionen führen Datenquellen, Geschäftsanwendungen und KI-Modelle in einer einheitlichen Umgebung zusammen. KI-Agenten sollen künftig direkt auf Unternehmensdaten zugreifen und Routineaufgaben automatisiert abarbeiten können.

Zu den neuen Funktionen gehören:

Skills (bald allgemein verfügbar): Anwender beschreiben Arbeitsabläufe in natürlicher Sprache, Intelligence führt sie automatisch aus – etwa die Vorbereitung von Präsentationen, mehrstufige Analysen oder den Versand von Follow-up-E-Mails.

MCP-Konnektoren (bald allgemein verfügbar): Direkte Anbindung an Unternehmensanwendungen wie Gmail, Google Kalender, Google Docs, Jira, Salesforce und Slack über das Model Context Protocol.

iOS-App (Public Preview): Mobiler, ortsunabhängiger Zugriff auf Intelligence.

Deep Research (Public Preview): Agentenbasierte Analysefunktion, die komplexe Fragestellungen über strukturierte und unstrukturierte Daten hinweg bearbeitet und vollständig zitierte Berichte erzeugt.

Personalisierung: Intelligence lernt kontinuierlich aus dem Nutzerverhalten und passt Antworten und Automatisierungen individuell an.

Artefacts (bald allgemein verfügbar: Analysen, Visualisierungen und Workflows lassen sich speichern und im Unternehmen teilen.

Cortex Code öffnet sich für externe Systeme und IDEs

Parallel baut Snowflake Cortex Code als Entwicklungsplattform für Unternehmens-KI aus:

Zu den neuen Funktionen gehören:

Erweiterte Datenquellen: Unterstützung für AWS Glue, Databricks und Postgres.

MCP- und ACP-Anbindung: Verbindung mit bestehenden KI-Agenten und Workflows über das Model Context Protocol und das Agent Communication Protocol.

VS-Code-Erweiterung (Private Preview) und Claude Code-Plug-in: Entwickler greifen direkt aus ihrer bevorzugten IDE auf Cortex Code zu.

Agent SDK für Python und TypeScript: Integration von Cortex-Code-Funktionen in eigene Anwendungen.

Cortex Code Sandboxes in Snowsight (Private Preview): Browserbasierte Umgebung für Code-Ausführung und Ende-zu-Ende-Workflows. Ein „Plan Mode“ ermöglicht die Prüfung und Freigabe vor der Ausführung. „Snap & Ask“ erlaubt direkte Interaktion mit Datenartefakten wie Diagrammen und Tabellen.

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