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Globale Partnerschaft vereinbart Snowflake und Mistral AI gehen gemeinsame Wege

Von Martin Hensel 2 min Lesedauer

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Der Data-Cloud-Spezialist Snowflake kooperiert mit und investiert in Mistral AI. Im Zuge der Partnerschaft werden die Sprachmodelle des KI-Experten direkt für Snowflake-Kunden in der Data Cloud bereitgestellt.

Kunden von Snowflake können künftig auf die Sprachmodelle von Mistral AI zugreifen.(Bild: John Hain / Snowflake / Mistral AI / Pixabay)
Kunden von Snowflake können künftig auf die Sprachmodelle von Mistral AI zugreifen.
(Bild: John Hain / Snowflake / Mistral AI / Pixabay)

Teil der langfristig angelegten globalen Kooperation ist auch eine Investition durch Snowflake Ventures in Mistrals Serie-A-Finanzierungsrunde. Finanzielle Details gaben die beiden Partner aber nicht bekannt. Im Mittelpunkt der Zusammenarbeit steht das Ziel, Unternehmen bei der nahtlosen Integration von Sprachmodellen zu unterstützen. Gleichzeitig sollen Datensicherheit, -schutz und -kontrolle gewährleistet werden.

Mistral-AI-Sprachmodelle flexibel einsetzen

Snowflake-Kunden erhalten im Zuge der Kooperation Zugang zu Mistral Large. Dabei handelt es sich um das neueste und leistungsstärkste Sprachmodell des Unternehmens. Es verfügt über besondere logische Fähigkeiten, beherrscht Code und Mathematik und spricht die fünf Sprachen Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch und Italienisch fließend. Zudem kann das Modell hunderte Seiten an Dokumenten in einer einzigen Abfrage verarbeiten. Snowflake-Kunden können künftig auch auf das Open-Source-Modell Mixtral 8x7B sowie das Basismodell Mistral 7B zugreifen. Letzteres ist auf niedrige Latenzen bei geringem Speicherbedarf und hohem Durchsatz optimiert. Alle Modelle stehen als Public Preview als Teil des Sprachmodell- und Vektorsuchdiensts Snowflake Cortex bereit.

Über die Sprachmodellfunktionen von Cortex können Anwender auf Basis ihrer Unternehmensdaten KI für diverse Anwendungsfälle nutzen. So lassen sich per SQL kleinere Modelle einsetzen, um etwa Sentiment-Analysen, Übersetzungen und Zusammenfassungen zu erstellen. Python-Entwickler können komplexere Fälle zügig vom Konzept bis zur vollständigen KI-Anwendung wie etwa Chatbots abwickeln. Sprachmodelle wie zum Beispiel von Mistral AI lassen sich dazu mit Bausteinen („chat elements“) kombinieren, die in Kürze auf Streamlit in Snowflake bereitstehen. Auch die sogenannte „Retrieval Augmented Generation“ (RAG) steht demnächst als Public Preview zur Verfügung.

KI-Anwendungen effizient entwickeln

„Durch die Partnerschaft mit Mistral AI verschaffen wir unseren Kunden Zugang zu einem der leistungsstärksten Sprachmodelle auf dem Markt und erlauben ihnen innovative, KI-gestützte Apps einfach zu erstellen“, erklärt Snowflake-CEO Sridhar Ramaswamy. Unternehmen könnten nun auf Basis der sicheren Dateninfrastruktur von Snowflake und in Kombination mit dem Zugang zu Sprachmodellen durch Snowflake Cortex kosteneffizient neue KI-Anwendungen innerhalb der geschützten Umgebung der Data Cloud entwickeln.

„Mit unseren in der Snowflake Data Cloud verfügbaren Modellen sind wir in der Lage, KI weiter zu demokratisieren, so dass Unternehmen anspruchsvollere KI-Apps erstellen können, die global Mehrwerte schaffen“, ergänzt Mistral-AI-CEO Arthur Mensch.

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