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KI-Lösung für die Qlik-Analyseplattform Qlik bringt Qlik Answers auf den Markt

Von Bernhard Lück 2 min Lesedauer

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Qlik Answers verknüpft generative KI mit den Data-Analytics-Funktionen von Qlik und könne so präzise kontextbezogene Ergebnisse auf Basis von unstrukturierten Datenquellen liefern. Der wesentliche Fokus liege auf der Erklärbarkeit und Nachvollziehbarkeit von KI-generierten Antworten.

Qlik Answers könne relevante Dokumente dynamisch aus vorindizierten Wissensdatenbanken abrufen und daraus präzise, kontextbezogene Antworten generieren.(Bild: Qlik)
Qlik Answers könne relevante Dokumente dynamisch aus vorindizierten Wissensdatenbanken abrufen und daraus präzise, kontextbezogene Antworten generieren.
(Bild: Qlik)

Qlik hat mit Qlik Answers eine Self-Service-KI-Lösung entwickelt, die mithilfe generativer KI unstrukturierte Daten in verwertbare Ergebnisse umwandeln könne. Mit dieser Lösung seien Kunden in der Lage, KI nahtlos in ihre bestehenden Workflows der Qlik Business Intelligence zu integrieren. Ressourcen würden effizient genutzt und technische Schulden vermieden, sagt Qlik.

Die wichtigsten Vorteile von Qlik Answers seien:

  • KI-gestützte Antworten: relevante, nutzenbringende Antworten aus kuratierten Wissensdatenbanken, die den Wert unstrukturierter Daten deutlich verbessern.
  • Schnelle Bereitstellung: sofort einsatzbereite Lösung, die den Zeitaufwand und die Komplexität der Bereitstellung reduziert.
  • Transparenz: vollständige Erklärbarkeit und Nachvollziehbarkeit dank Antworten, die mit ihren Quelldokumenten verknüpft sind, was das Vertrauen stärkt.
  • Integrationsfähigkeit und Konnektivität: Integration in bestehende Systeme und Plattformen unter Einsatz der Qlik Enterprise Connectors für den Zugriff auf eine Vielzahl von unstrukturierten Datenquellen.
  • Mehr Effizienz: Unterstützung für geschäftliche Aktivitäten und Entscheidungen in Echtzeit, was Anwendern den schnellen Zugriff auf relevante Informationen ermöglicht.

Qlik Answers verknüpfe Technologien, die für einen zuverlässigen und effizienten Zugriff auf unstrukturierte Daten unerlässlich seien, so der Hersteller. Im Kern nutze die Lösung Retrieval Augmented Generation (RAG) und verbinde retrievalbasierte und Generative-AI-Methoden miteinander. Sie könne relevante Dokumente dynamisch aus vorindizierten Wissensdatenbanken abrufen und daraus präzise, kontextbezogene Antworten generieren. Dank des Einsatzes moderner generativer Modelle könne Qlik Answers Informationen aus verschiedenen Quellen interpretieren und synthetisieren. Der Anwender würde somit prägnante und praktisch umsetzbare Antworten erhalten.

Mithilfe der Qlik Enterprise Connectors könne die Lösung auf eine Vielzahl von unstrukturierten Datenquellen zugreifen, ohne dass umfangreiche Datenbewegungen oder Neukonfigurationen erforderlich seien. Dieser Ansatz vereinfache die Implementierung und gewährleiste die Integrität und Zugänglichkeit der Daten, so Qlik. Darüber hinaus sei Qlik Answers auf Erklärbarkeit und Transparenz ausgelegt. Alle KI-generierten Antworten könnten bis zu ihren ursprünglichen Quellen zurückverfolgt und überprüft werden.

Qlik Answers sei zudem Self-Service-orientiert und könne ohne umfangreiches technisches Know-how oder kundenspezifische Entwicklung eingesetzt und verwaltet werden.

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