KI-Agenten im Unternehmenseinsatz auf dem Prüfstand Pega bringt vorhersehbare KI-Agenten für Big-Data-Workflows

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Pegasystems stellt neue KI-Agenten vor, die Reasoning mit transparenter Prozesssteuerung verbinden sollen. Unternehmen könnten damit Big-Data-Workflows automatisieren, ohne die Kontrolle aus der Hand geben zu müssen. Der Ansatz setze auf Nachvollziehbarkeit und Compliance – und richte sich an datengetriebene Branchen.

Wenn Maschinen lernen, eigene Entscheidungen zu treffen, wächst der Wunsch nach Kontrolle. Pegasystems reagiert darauf mit der Einführung sogenannter „Predictable AI Agents“. Laut Anbieter sollen diese digitalen Agenten Prozesse nicht nur automatisieren, sondern dabei auch nachvollziehbar und steuerbar bleiben. Im Fokus stehen Anwendungen im Big-Data-Umfeld – etwa wenn große Datenmengen schnell und sicher verarbeitet werden müssen.

Von der Blackbox zur gläsernen KI

Während klassische KI-Modelle in Unternehmen oft als Blackbox gelten, rückt Pega die Transparenz in den Mittelpunkt. Die neuen Agenten greifen laut Hersteller auf strukturierte wie unstrukturierte Datenquellen zu, analysieren Informationen und leiten daraus Handlungsempfehlungen ab. Unternehmen sollen sämtliche Schritte überwachen, Entscheidungen auditieren und bei Bedarf eingreifen können. Für regulierte Branchen wie das Finanzwesen oder den Gesundheitssektor sei das mehr als ein Komfortmerkmal – es könne zur Grundvoraussetzung für KI-basierte Workflows werden.

Fünf Agententypen für datengetriebene Aufgaben

Das System setze sich aus fünf Agententypen zusammen:

• Design Agents arbeiten mit Experten zusammen, um Prozesse zu gestalten und kontinuierlich zu optimieren.

• Conversation Agents interagieren über verschiedene Kanäle hinweg mit Nutzern, analysieren Sprache und setzen Workflows um.

• Automation Agents automatisieren Teilprozesse, etwa die Datenauswertung oder die Dokumentenerkennung.

• Knowledge Agents werten Datenquellen aus und liefern kontextbezogenes Wissen.

• Coach Agents geben Mitarbeitern laut Anbieter situative Empfehlungen und unterstützen bei der Einhaltung von Best Practices.

Jeder Agent operiere eigenständig, bleibe dabei aber in eine zentrale Plattform eingebettet. Nach Angaben von Pega sind alle Agenten an ein umfassendes Case-Management gekoppelt und unterliegen rollenbasierten Zugriffskontrollen.

Integration in bestehende IT-Landschaften

Unternehmen stehen oft vor der Frage, wie neue KI-Lösungen in bestehende Systeme eingebunden werden können. Pegasystems setzt laut eigenen Aussagen auf nahtlose Integration: Die Predictable AI Agents greifen auf vorhandene Workflows zu, ergänzen diese und übernehmen Aufgaben, ohne sie komplett umzukrempeln. So entstehe ein hybrider Ansatz, der klassische Prozesssteuerung mit autonomen Agenten verzahnt.

Die Einführung der neuen Agenten folge einem klaren Trend: KI wird nicht mehr nur als Innovationsmotor betrachtet, sondern als Werkzeug zur effizienten, sicheren und regelkonformen Steuerung von Datenprozessen. Gerade dort, wo große Datenmengen analysiert und Entscheidungen in Echtzeit getroffen werden, verspricht der Ansatz einen Ausweg aus dem Blackbox-Dilemma vieler Unternehmen.

Governance und Compliance als Leitplanke

Die Einhaltung von Compliance-Vorgaben rücke in den Mittelpunkt. Laut Pega sorgt die enge Verzahnung von Agenten und Case-Management dafür, dass sämtliche Aktivitäten lückenlos dokumentiert und nachvollziehbar bleiben. Unternehmen könnten so regulatorische Anforderungen besser erfüllen und Haftungsrisiken begrenzen. Die Nachvollziehbarkeit aller KI-gesteuerten Schritte soll zum Kernargument für den Einsatz in kritischen Infrastrukturen und datengetriebenen Branchen werden.

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