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Data Skill Trends Nachfrage nach Datenkompetenz boomt

Von Berk Kutsal 2 min Lesedauer

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Disy Informationssysteme GmbH
BigData-Insider

Die Anforderungen an Fachkräfte im Bereich Datenkompetenz steigen rasant. Eine aktuelle Analyse zeigt, welche Trends und Kompetenzen 2024 im Fokus standen – von Datenanalysten bis hin zu KI-Spezialisten.

Die Nachfrage nach Kursen, die zur Steigerung der Datenkompetenz beitragen, boomt. (Bild: KI-generiert)
Die Nachfrage nach Kursen, die zur Steigerung der Datenkompetenz beitragen, boomt.
(Bild: KI-generiert)

Datenkompetenz entwickelt sich zu einem zentralen Karrierefaktor in immer mehr Branchen. Eine Analyse von Knime, spezialisiert auf Datenanalyse und die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI), hat gezeigt, dass die Nachfrage nach Schulungen im Bereich Datenkompetenz im Jahr 2024 deutlich gestiegen ist. Die Ergebnisse basieren auf den Kurs- und Zertifizierungsdaten des Knime Learning Center und zeigen drei Entwicklungen auf: eine deutliche steigende Nachfrage und Teilnahmen an Schulungen rund um Datenanalyse, ein verstärktes Interesse an Kursen im Bereich Data Analytics und Data Engineering sowie KI und Machine Learning als Top-Themen und besonders stark nachgefragten Trainings.

Die absolvierten Kurse nahmen im Vergleich zum Vorjahr um 39 Prozent zu – und das bei internen Angeboten. Kurse von zertifizierten Trainern verzeichneten sogar einen Zuwachs von 213 Prozent. Der Bedarf sei breit gestreut: Vom Datenanalysten, der Rohdaten aufbereitet, bis zum Data Scientist, der komplexe Algorithmen entwickelt, steigt die Nachfrage für alle Berufsprofile. Besonders beliebt seien Einsteigerkurse für Datenanalysten, die mit einem Plus von 136 Prozent im Vergleich zum Vorjahr an der Spitze stehen.

KI-Know-how stark gefragt

Ein weiterer Schwerpunkt: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Hier verzeichneten neue Kurse rund um das Themenfeld „Nutzung von KI in der Datenarbeit“ bereits in den ersten Monaten 73 Prozent mehr Teilnehmer als durchschnittliche Angebote. Besonders beliebt seien praxisnahe Inhalte, die zeigen, wie sich Machine-Learning-Modelle effizient trainieren und produktiv einsetzen lassen – Stichwort MLOps. Auch spezialisierte Themen wie natürliche Sprachverarbeitung und Zeitreihenanalysen stehen hoch im Kurs.

Der Grund für das wachsende Interesse sei offensichtlich: KI erleichtert die Automatisierung und Analyse großer Datenmengen, birgt jedoch auch Herausforderungen. Laut Knime müssen Unternehmen sicherstellen, dass Datenqualität und Datenschutz gewahrt bleiben, um Vertrauen in KI-gestützte Prozesse zu schaffen.

Von Datenanalysten bis hin zu KI-Spezialisten – die steigende Nachfrage zeige, dass Datenkompetenz längst kein Nischenthema mehr ist, so die Einschätzung des Unternehmens. Mit dem richtigen Know-how seien Fachkräfte heute gefragter denn je – und das nicht nur im Marketing, sondern auch in Bereichen wie Produktion, Finanzen oder HR.

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