Start-up Award für Analytics und Datenmanagement 2023 KI-Anwendung aus Deutschland gewinnt Start-up Award

Anbieter zum Thema

BARC GmbH Business Application Research Center

Snowflake Computing GmbH

Fivetran Germany GmbH

Xpand Solutions GmbH

Mit seinem Start-up Award prämiert das Analystenhaus BARC Firmen, die innovative Ideen für die Aufbereitung und Nutzung von Daten in nutzenstiftende Lösungen für Unternehmen übertragen konnten und hierfür eine Softwarelösung oder softwaregestützte Dienstleistung entwickelten.

Aus den 15 Bewerbern für den Start-up Award für Analytics und Datenmanagement 2023 – er wurde dieses Jahr zum siebten Mal verliehen – wählte eine Jury aus Branchenexperten, Kapitalgebern und Marktanalysten zunächst fünf Finalisten: Frontnow, Lyntics, Tset, Xplain Data und Jentis. Vier davon – Jentis musste aufgrund eines Terminkonfliktes passen – präsentierten ihre Lösungen im Rahmen der Messe Big Data & AI World Frankfurt am 10. Mai der Fachjury und dem Publikum. Bewertet wurden die Finalisten auf der Grundlage dreier Aspekte: technische Umsetzung, geschäftlicher Nutzen sowie Innovationskraft.

Am Ende konnte sich das deutsche Start-up Frontnow durchsetzen. „Frontnow beweist, dass innovative KI-Anwendungen auch jenseits des Silicon Valley entwickelt werden können. Die Vision von Frontnow, einen besseren Kundenservice auf Basis relevanter Daten und mithilfe eines durchdachten Large Language Model zu bieten, hat Jury und Publikum besonders gut gefallen“, kommentierte Dr. Carsten Bange, Geschäftsführer von BARC und Juryvorsitzender.

„Alle Start-ups konnten ihre individuellen Stärken demonstrieren und haben es nicht ohne Grund bis in die Finalrunde geschafft. Ich hoffe, dass auch andere Unternehmen das als weiteren Ansporn verstehen, führende Data- & Analytics-Lösungen am Wirtschaftsstandort Deutschland zu entwickeln“, ergänzte Dr. Bange.

Frontnow

Frontnow bietet eine bessere Kundeninteraktion für Onlinehändler durch die Integration einer Onlinekundenberatung. Das Produkt Frontnow Advisor wird in bestehende Webseiten eingebunden. Es nutzt Daten aus dem gesamten Produktkatalog, aber integriert auch ungeordnete Daten aus Webseiten und sonstigen Unterlagen und Datenbanken im Unternehmen. Die Interaktion des Anwenders erfolgt mit einem Large Language Model. Es wird hier nicht nur GPT verwendet, sondern Frontnow sucht für jeden Anwendungsfall das am besten passende Large Language Model aus. Die Vision, auf einer Webseite einen besseren Kundenservice mit guten Informationen, Empfehlungen, einer ansprechenden Interaktion und letztlich eine sinnvolle Antwort auf jede Frage bieten zu können, hat der Jury besonders gut gefallen.

Lyntics

Lyntics bietet eine Plattform, die Informationen aus einer Vielzahl von Datenquellen im Unternehmen zusammenträgt – nicht nur aus Datenbanken, sondern auch Code oder Metadaten von Process Mining und BI-Werkzeugen. Damit wird ein breiter Überblick der Data Assets geschaffen und es kann z. B. die Herkunft von Kennzahlen in Berichten genau nachvollzogen werden, auch wenn beispielsweise eine Berechnung innerhalb von Code erfolgt.

Tset

Tset bietet eine Lösung, mit der Produktkosten und der Carbon Footprint von produzierenden Unternehmen optimiert werden können. Der CO₂-Footprint hat wachsende Bedeutung für Unternehmen, insbesondere aufgrund der Anforderungen der Regulatoren hinsichtlich Berichtspflichten und Reduktionsverpflichtungen. Die Tset-Software simuliert und kalkuliert eine Supply Chain für Produkte und vergleicht sie mit Benchmark-Daten. Berücksichtigt werden inhärent nicht nur die monetären Kosten des Produktes, sondern auch der CO₂-Verbrauch und die daraus resultierenden Kosten.

Xplain Data

Die „Causal-AI“- oder „Causal-Discovery“-Lösung von Xplain Data erlaubt die Ursachen einer Entwicklung aufzudecken, sie beantwortet also die Frage nach dem „Warum“. Die meisten statistischen und KI-Methoden entdecken Korrelationen, aber die Frage nach Ursache-Wirkungszusammenhängen bleibt dem Anwender überlassen, oder er wird durch die Darstellung von Korrelationen sogar fehlgeleitet. Xplain Data identifiziert über verschiedene Methoden in großen Datenbeständen die „Confounders“, also die tatsächlichen Ursachen hinter Zusammenhängen.

Jentis

Jentis bietet eine Data Capture Platform (DCP) für Data-driven Marketing.

(ID:49486448)