Industrie 4.0 – Big Data in der Produktion

Obwohl viele Geräte, Anlagen und Maschinen schon ab Werk mit Sensoren ausgestattet sind, die Zustands-, Nutzungs- und Funktionsdaten erfassen, dürfen oder können sie oft nicht in das Unternehmensnetzwerk des Herstellers oder Anwenders eingebunden werden. (Bild: frei lizenziert)

Auf Basis intelligenter Algorithmen lassen sich technische Systeme analysieren. (Bild: frei lizenziert)

Die Andernacher Bimswerk GmbH & Co. KG, kurz ABI, hat ihre Logistikprozesse mit IoT-Trackern von Sensolus auf ein deutlich höheres Level gehoben. Was sich mit dem Einsatz der Systeme plus einer cloudbaiserten Managementplattform verändert hat, erfahren Sie in diesem Beitrag. (Bild: ABI)

Der Roboter Agile Justin nimmt Gegenstände wahr und koordiniert die zwölf Gelenke in seiner Hand, um die Gegenstände zu greifen. (Bild: DLR)

Experten vom Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktion IPK haben kürzlich mit anderen Profis darüber diskutiert, vor welchen Herausforderungen der Maschinenbau steht, wenn es um Digitalisierung und Vernetzung geht. Lesen Sie hier, was dabei herauskam. (Bild: panuwat - stock.adobe.com)

Unternehmen bieten sich heute zunehmend Möglichkeiten, Daten zu sammeln, zu analysieren und zu nutzen, um positiven Einfluss auf die Produktion und die gesamte Wertschöpfungskette zu nehmen. (Bild: EDAG Production Solutions)

Für eine effiziente Supply Chain müssen viele Prozesse passgenau ineinandergreifen. (Bild: frei lizenziert)

Im vergangenen Jahr konnte die SPS knapp 44.000 Besucher nach Nürnberg locken. (Bild: Mesago/Arturo Rivas Gonzalez)

AIM Global will bei der Gestaltung der KI-Landschaft an vorderster Front mitwirken. (Bild: Unido)

Stand vom 30.10.2020

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