KI wird von vielen Unternehmen teilweise immer noch als großes Risiko eingestuft. Daher verzichten Unternehmen gerne auf die Nutzung von KI. Dieser Verzicht kann allerdings zu wirtschaftlichen Nachteilen führen.

KI boomt – doch ohne klare Regeln drohen Risiken. Erfahren Sie, warum Regulierung und Zertifizierung entscheidend für den sicheren Einsatz von KI sind. Dieses eBook liefert Einblicke in aktuelle Standards und zeigt, worauf Unternehmen achten müssen.

Künstliche Intelligenz ist auch in der Softwareentwicklung auf dem Vormarsch. Mit dem Aufkommen KI-basierter Developer-Assistenten explodiert die Entwickler-Produktivität, aber es tauchen auch einige neue Herausforderungen auf.

Entwickler mit Erfahrungen in Sachen Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) sind gesucht, die Einsatzszenarien breit gefächert. Hier stellen wir wichtige Funktionen und Ressourcen vor.

Nicht nur die Zahl der vernetzten Geräte im Internet of Things (IoT) wächst, auch die Angriffe auf das und aus dem IoT nehmen stetig zu. Das Cybercrime hat das IoT schon vor Jahren für sich entdeckt, höchste Zeit, die IoT-Sicherheit zu erhöhen.

Unternehmen sammeln Daten jeder Struktur, jeden Typs und aus jeder Quelle. Viele dieser Daten stammen aus den eigenen Datensilos, die dann in einer einzigen Lokation zusammengeführt werden: dem Data Lake.

Bei allen Chancen und Möglichkeiten, die Künstliche Intelligenz (KI) bietet, gibt es trotzdem auch Bedenken. Auf Anwenderseite besteht Misstrauen und Rechtsunsicherheit.

Erfahren Sie in unserem neuen eBook, wie Sie mit leistungsstarken Analytics-Tools tiefere Einblicke in Ihre Daten gewinnen und intelligente, datengesteuerte Entscheidungen treffen können.

Viele Unternehmen wünschen sich derzeit eine zügige, kosteneffiziente Migration ihrer IT-Architektur, so auch ihrer Datenbanken.

Die Finanzindustrie befindet sich derzeit in einem tiefgreifenden Umbruch, und Big Data spielen dabei eine wichtige Rolle.

Derzeit ist Künstliche Intelligenz in aller Munde. In den Topf „Künstliche Intelligenz“ werden Machine Learning, Deep Learning (vulgo KI) und schließlich Generative KI geworfen.

Viele kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) stehen unter großem Druck, innovativ zu sein, obwohl ihnen die Kosten für Energie, Personal und IT-Upgrades schier über den Kopf wachsen.

Die Bedeutung von IoT-Plattformen für die Industrie 4.0 ist unbestritten. Doch was leisten IoT-Plattformen im Bereich der Sicherheit, und was müssen sie leisten können?

Wo ein KI-Service betrieben oder bezogen werden soll, ist immer auch eine Frage der Sicherheit und des Datenschutzes.

Trotz der ständig anwachsenden Datenmenge aus verschiedenen Quellen, sollten Unternehmen in der Lage sein, diesen Datenschatz zu heben und die Daten für sich nutzbar zu machen. Data Mesh kann der richtige Ansatz dazu sein.

Die Wirtschaftsstrategie "Industrie 4.0" ist seit 2013 ein ausgearbeitetes Konzept und inzwischen durch eine Referenzarchitektur zu einem global vertretbaren und übertragbaren Konzept geworden.

Im Gesundheitswesen haben Patienten, Klinikpersonal und Forscher hohe Erwartungen an die Rolle der Informatik, die sie in vielerlei Hinsicht unterstützen soll.

Der Prozess der Datenaufbereitung umfasst die Zusammenführung und Umwandlung von Daten. Nur mit erstklassigen Daten lassen sich beispielsweise Lösungen für Machine Learning und Künstliche Intelligenz effizient, sicher und zuverlässig versorgen.

Data Literacy oder Datenkompetenz ist für die heutige und jede kommende Generation so wichtig wie das Lesen für ältere oder vergangene Generationen.

Aus dem täglichen Umgang mit dem Internet ist die Nutzung von verknüpften Daten nicht mehr wegzudenken. Seien es Freundschaftskreise auf Facebook und LinkedIn, Taxi- Anforderungen auf Uber oder Empfehlungen auf Amazon und Ebay.

Bestimmte KI-Systeme bergen Risiken, die angegangen werden müssen, damit es nicht zu unerwünschten Ergebnissen kommt, so die EU-Kommission. Doch wie steht es um das Vorhaben der EU-weiten KI-Regulierung?