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Sichere, kontrollierte und skalierbare KI-Chatbots Dataiku ermöglicht generative KI-gestützte Chats für Unternehmen

Von Bernhard Lück 2 min Lesedauer

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Das bevorzugte große Sprachmodell (LLM) auswählen, es mithilfe von RAG-Techniken (Retrieval Augmented Generation) mit unternehmenseigenen Daten füttern und maßgeschneiderte KI-Chatbots für alle Abteilungen erstellen – das geht laut KI-Plattform-Anbieter Dataiku mit Dataiku Answers.

Dataiku Answers bettet Quellenangaben ein, um das Vertrauen zu erhöhen, zuverlässige Antworten zu erhalten.(Bild: Dataiku)
Dataiku Answers bettet Quellenangaben ein, um das Vertrauen zu erhöhen, zuverlässige Antworten zu erhalten.
(Bild: Dataiku)

Viele Unternehmen haben den Zugang zu öffentlichen LLMs wie ChatGPT aufgrund von Sicherheits- und Compliance-Risiken blockiert, was Mitarbeitende daran hindert, die Vorteile der generativen KI im Unternehmensalltag zu nutzen. Und selbst wenn Mitarbeitende Zugang haben, fehlt herkömmlichen LLMs die Möglichkeit, die unternehmenseigenen Daten abzurufen, was Erkenntnisse unzuverlässig macht und den Unternehmenswert für Chat-Anwendungen erheblich einschränkt.

Mit Dataiku Answers habe Dataiku nun eine Anwendung entwickelt, mit der sich dieses Problem lösen lasse. Datenteams hätten nun die Möglichkeit, auf einfache Weise RAG-basierte Chatbots zu erstellen, die mit proprietären Inhalten gespeist werden, um schnellere Einblicke in Unternehmensdaten und Wissen zu liefern. Daraus würden sichere, kontrollierte und skalierbare KI-Chatbots resultieren, die Informationen kontextualisieren und relevante und zuverlässige Antworten liefern, so Dataiku.

„Jedes Unternehmen kann und sollte generative KI nutzen, um Abläufe zu optimieren und intelligenter zu arbeiten. Data-Führungskräfte müssen in der Lage sein, diese Anwendungen mit dem richtigen Maß an Transparenz und Zuverlässigkeit zu entwickeln, um Risiken in der richtigen Geschwindigkeit zu minimieren“, sagt Sophie Dionnet, Global VP Product and Business Solutions, bei Dataiku. „Mit Dataiku Answers nutzen wir die Konversationserfahrung von ChatGPT und die Genauigkeit von RAG, um Datenverantwortliche mit der Sicherheit, Kontrolle und Transparenz auf Unternehmensebene auszustatten, die für intelligente und verantwortungsvolle Innovationen erforderlich sind.“

Da Dataiku Answers auf Dataikus LLM-Mesh-Framework aufbaue, könnten sich Datenteams mit bevorzugten LLM-Anbietern wie Anthropic, AWS Bedrock, Azure, Databricks, Google Vertext, OpenAI und anderen sowie mit Vektorspeichern wie Pinecone verbinden, um ihre KI-Chatbots zu erstellen. Alternativ könnten sie auch selbst gehostete LLMs verwenden und von dort aus RAG-Pipelines aufbauen, um dem Chatbot Zugang zu eigenen Inhalten zu geben. Das Dataiku LLM Mesh verfüge über dedizierte Komponenten für das KI-Service-Routing, das Screening persönlich identifizierbarer Informationen (PII), die LLM-Antwortmoderation sowie die Leistungs- und Kostenverfolgung und ermögliche so einen zuverlässigen GenAI-Einsatz.

Dataiku Answers ist bereits verfügbar. Interessierte können sich für eine Präsentation anmelden: Am 21. Mai wird demonstriert, wie man mit Snowflake und Dataiku Answers schnell einen effektiven, auf generativer KI basierenden Chatbot erstellen kann.

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