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Plattform macht generative KI branchenspezifisch nutzbar Databricks liefert Data Intelligence für den Energiesektor

Von Martin Hensel 2 min Lesedauer

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Mit der neuen Data Intelligence Platform for Energy will Databricks generative KI-Fähigkeiten in den Energiesektor bringen. Die Lösung umfasst unter anderem vorgefertigte Accelerators, Marktplatzlösungen sowie ein maßgeschneidertes Partnerökosystem.

Mit der Data Intelligence Platform for Energy bietet Databricks maßgeschneiderte generative KI-Funktionen für die Energiebranche an.(Bild: Screenshot / Databricks)
Mit der Data Intelligence Platform for Energy bietet Databricks maßgeschneiderte generative KI-Funktionen für die Energiebranche an.
(Bild: Screenshot / Databricks)

Bei der Databricks Data Intelligence Platform for Energy handelt es sich um eine einheitliche Lösung, die KI für Daten und Menschen im Energiesektor nutzbar machen soll. Als Grundlage dient eine offene Lakehouse-Architektur.

Unternehmen aus der Branche sollen damit riesige Datenströme verwerten und generative KI-Anwendungen entwickeln können, ohne dabei den Datenschutz oder ihr geistiges Eigentum zu gefährden. Führungskräfte erhalten zudem einen umfassenden Echtzeiteinblick in Betriebsabläufe. Dadurch können sie Wartungen präventiv angehen, ungeplante Ausfälle reduzieren, die Energieerzeugung genau vorhersagen und Nachhaltigkeitsmaßnahmen ergreifen.

Auf die Energiebranche optimierter Funktionsumfang

Zu diesem Zweck nutzt die Data Intelligence Platform Anlagen-, Betriebs-, Umwelt- und Kundendaten. Sie ermöglicht genaue und effiziente Prognosen für erneuerbare Energien – die Unvorhersehbarkeit von Wind-, Solar- und Wasserkraftquellen wird dank Vorhersagefunktionen auf Basis maschinellen Lernens minimiert. Wettervorhersagen, Leistungsdaten, Preistrends und Nachfrageprognosen erlauben genauere Steuerung und bessere Rentabilität in einem volatilen Marktumfeld. Die Netzbedingungen selbst werden per Advanced Metering Infrastructure (AMI) transparenter und gestatten bessere Prognosen zu Last, Ausfällen sowie Angebot und Nachfrage.

Zu den enthaltenen Solution Accelerators zählen unter anderem LLMs („Large Language Models“) für Wissensdatenbank-Q&A-Agenten, vorausschauende IoT-Wartung („Internet of Things“), Digitale Zwillinge, prädiktive Windturbinenwartung, Grid-Edge-Analytik sowie eine Realtime Data Ingestion Platform (RTDIP). Ein umfangreiches Partnerökosystem stellt zudem maßgeschneiderte Lösungen für die Energiebranche bereit. Dazu zählen beispielsweise das Common Model von BKO, das Power and Utility Forecasting Framework von Celebal Technologies, die KI-Lösung CKDelta ∆Power sowie Smart Meter Analytics von Neudesic.

Risiken minimieren, Chancen erschließen

Shiv Trisal, Global Industry Leader for Energy and Manufacturing von Databricks(Bild: Databricks)
Shiv Trisal, Global Industry Leader for Energy and Manufacturing von Databricks
(Bild: Databricks)

„Erfolgreiche Energieunternehmen werden sich dadurch abheben, dass sie Daten, Analysen und KI auf neuartige Weise nutzen, um gleichzeitig das Risiko ihrer Strategien zu minimieren und neue Chancen zu erschließen, die durch die Energiewende ermöglicht werden“, erklärt Shiv Trisal, Global Industry Leader for Energy and Manufacturing von Databricks.

Dies erfordere einen anderen Ansatz in Bezug auf Datenintelligenz, in dessen Rahmen die Macht der KI in den Händen der Nutzer liege – unabhängig von ihren technischen Fähigkeiten. „So können sie einzigartige Erkenntnisse aus der gesamten Wissensbasis und den Daten des Unternehmens gewinnen, um neue Innovationen voranzutreiben und ein intelligenteres, zuverlässiges und nachhaltiges Energiesystem für alle zu gestalten“, so Trisal.

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