Intelligente Datenanalyse ohne Programmieraufwand Das kann die KI-gestützte Analyse-Plattform Defog

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Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, große Datenmengen effizient auszuwerten, ohne sensible Informationen preiszugeben. Defog bietet eine Lösung, die Künstliche Intelligenz (KI) mit einer datenschutzfreundlichen Architektur kombiniert. Ohne tiefgreifende SQL-Kenntnisse können komplexe Abfragen formuliert werden, wobei alle Daten sicher in der eigenen Umgebung verbleiben.

Defog analysiert Daten mit Künstlicher Intelligenz und generiert automatisch optimierte SQL-Abfragen. Benutzer können ihre Fragen in natürlicher Sprache stellen, und das System übersetzt sie in eine präzise Datenbankabfrage. Dabei werden keine sensiblen Daten extrahiert. Defog greift nur auf Metadaten wie Tabellen- und Spaltennamen zu. So bleibt die Sicherheit der Daten jederzeit gewährleistet.

SQLCoder – die Grundlage für leistungsstarke Abfragen

Defog basiert auf SQLCoder, einem speziell entwickelten Open-Source-Sprachmodell für SQL-Abfragen. Es ermöglicht eine präzise Übersetzung von natürlichsprachlichen Anfragen in optimierte SQL-Befehle. SQLCoder wurde mit umfangreichen Datensätzen trainiert und ist darauf ausgelegt, strukturierte Datenbanken zu verstehen und kontextbezogene Ergebnisse zu liefern. Durch den Einsatz dieses Modells gewährleistet Defog eine hohe Genauigkeit bei der Generierung von Abfragen und sorgt für konsistente, wiederholbare Ergebnisse.

Nutzer haben zudem die Möglichkeit, den generierten SQL-Code einzusehen und bei Bedarf zu optimieren. Defog liefert auf Basis der Abfragen deterministische Ergebnisse, sodass für die gleiche Frage immer die gleiche Antwort generiert wird. Dadurch wird die Konsistenz der Analysen gewährleistet. Darüber hinaus kann Defog statistische Analysen durchführen und Trends, Korrelationen und Muster erkennen.

Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen

Defog eignet sich für verschiedene Anwendungsfälle. Im Marketing und Vertrieb können Kundenverhalten und Verkaufsprognosen analysiert werden. Unternehmen können herausfinden, welche Kampagnen die besten Konversionsraten erzielen oder welche Kundensegmente besonders aktiv sind. Die Plattform ermöglicht auch eine Lead-Priorisierung, indem sie Leads nach ihrer voraussichtlichen Abschlusswahrscheinlichkeit bewertet. Außerdem kann Defog dabei helfen, Engpässe in Lieferketten aufzudecken oder Qualitätsprobleme frühzeitig zu erkennen. Durch Früherkennung können potenzielle Probleme im Produktionsprozess erkannt werden, bevor sie größere Auswirkungen haben.

Auch Finanzdienstleister profitieren von den Möglichkeiten der Plattform. Sie können Risiken bewerten, Marktentwicklungen analysieren und Anlagestrategien optimieren. Defog unterstützt strategische Marktanalysen, indem die Lösung wirtschaftliche Indikatoren auswertet und so Unternehmen bei der langfristigen Planung hilft. Im Gesundheitswesen ermöglicht Defog die Analyse von klinischen Studien und Gesundheitsdaten, um neue Erkenntnisse über Krankheiten und Behandlungsmethoden zu gewinnen. Durch die integrierte Multi-Level-Analyse kann die KI komplexe, verschachtelte Fragen beantworten und detaillierte Ergebnisse liefern. Im Bereich E-Commerce analysiert die Plattform Daten aus verschiedenen Quellen, um die Wirkung von Werbemaßnahmen zu ermitteln und herauszufinden, welche Kanäle die besten Ergebnisse erzielen.

Flexible Integration in bestehende Systeme

Defog lässt sich in bestehende IT-Infrastrukturen integrieren. Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von Datenbanken, darunter Snowflake, PostgreSQL, MySQL und SQL Server. Darüber hinaus können Daten aus SaaS-Anwendungen oder direkt aus CSV- und Excel-Dateien importiert werden. Die Bereitstellung erfolgt über verschiedene Wege, darunter Docker-Container, Cloud-Plattformen wie AWS und GCP oder eine direkte Integration in Slack, sodass Nutzer Fragen direkt in ihren Arbeitsablauf integrieren können. Die native Slack-Integration ermöglicht es, Fragen direkt innerhalb der Plattform zu stellen, ohne die Anwendung wechseln zu müssen.

Ein Check Readiness Tool hilft bei der Überprüfung der Konfiguration und stellt sicher, dass alle Anweisungen konsistent und optimal definiert sind. Darüber hinaus überprüft Defog die Gültigkeit der Golden Queries, um sicherzustellen, dass gespeicherte Abfragen korrekt ausgeführt werden können und die Metadaten der Datenbankstruktur ausreichend abdecken. Die automatische Visualisierung und Speicherung der Ergebnisse ermöglichen eine effiziente Nutzung der generierten Datenanalysen.

Defog kann mit einem Klick über Docker bereitgestellt werden, was die Installation erheblich vereinfacht. Die Plattform erfordert keine komplexe Konfiguration und kann innerhalb weniger Minuten genutzt werden. Dabei bleiben Datenbankzugriffsrechte lokal, sodass alle eingegebenen Zugangsdaten innerhalb der Unternehmensumgebung bleiben und nicht an externe Server weitergegeben werden.

Hohe Sicherheitsstandards für sensible Daten

Ein zentraler Aspekt von Defog ist der Schutz sensibler Informationen. Die Plattform führt alle Abfragen innerhalb der eigenen Umgebung des Nutzers durch, sodass keine Daten nach außen gelangen. Deterministische Sicherheitsfilter überprüfen automatisch jede generierte Abfrage auf potenzielle Schwachstellen oder unerwünschte Begriffe.

Nutzer können Defog vollständig lokal ausführen. Damit wird sichergestellt, dass keine externen Server oder Cloud-Dienste involviert sind und alle Daten innerhalb der eigenen IT-Infrastruktur bleiben. Die Self-Hosting-Option ermöglicht die vollständige Kontrolle über die Verarbeitung und Speicherung der Daten.

Lernfähige KI für präzisere Analysen

Defog passt sich kontinuierlich an die Anforderungen seiner Nutzer an. Die Plattform ermöglicht dynamisches Feedback, um die Qualität der Abfragen zu verbessern. Anwender können Begriffe und Definitionen hinterlegen, um sicherzustellen, dass bestimmte Begriffe einheitlich interpretiert werden. Zusätzlich können Golden Queries definiert werden. Dabei handelt es sich um eine Funktion, die Standardabfragen speichert und so die Konsistenz der Analysen erhöht. Defog überprüft auch die Abdeckung der Golden Queries, um festzustellen, ob sie die Datenbankstruktur ausreichend repräsentieren.

Die Plattform erkennt widersprüchliche Anweisungen und hilft dem Benutzer, diese zu korrigieren. Defog kann automatisch Anweisungen aus dem Feedback generieren, sodass die Benutzer keine manuellen Anpassungen vornehmen müssen.

Preismodelle für unterschiedliche Anforderungen

Defog bietet verschiedene Nutzungsmodelle. Die Cloud-basierte Version ermöglicht bis zu 20.000 Abfragen pro Monat und bietet ein einfaches Deployment über Docker sowie die Integration mit bestehenden SSO-Authentifizierungssystemen. In dieser Version sind auch bis zu 200 Abfragen pro Minute möglich.

Für Unternehmen, die eine vollständig selbst gehostete Lösung bevorzugen, bietet Defog eine Version an, die auf der eigenen Infrastruktur betrieben werden kann. Diese Variante erlaubt unlimitierte Abfragen, sodass Unternehmen ihre Analysen ohne Einschränkungen durchführen können. Darüber hinaus können in der selbst gehosteten Version eigene KI-Modelle verwendet werden. Hier stehen verschiedene Modellgrößen (8B, 14B, 32B) zur Auswahl, die an die spezifischen Anforderungen angepasst werden können.

Zusätzlich wird für Enterprise-Kunden ein White-Glove-Onboarding angeboten, das eine individuelle Einführung und Schulung für Teams umfasst. Unternehmen haben auch Zugang zu SLA, MSA und DPA, um sicherzustellen, dass ihre Datenschutz- und Compliance-Anforderungen vollständig erfüllt werden.

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