Dipl.-Ing. (FH) Hendrik Härter

Große Sprachmodelle wie ChatGPT zeigen uns bereits heute, was mit einer KI möglich ist. In wenigen Sekunden bereitet das Tool Informationen zu ganz unterschiedlichen Themen verständlich auf. Doch stimmen diese Texte auch? Mögliche Fehlerquellen lauern bei dem verwendeten Sprachmodell und der Basis seiner Informationen. Ist Angst also berechtigt?

Daten dort verarbeiten, wo sie anfallen. Im Unterschied zum Cloud Computing wandert die Rechenlast beim Mobile-Edge-Computing direkt zum Ort des Geschehens. Voraussetzung sind ausreichend Bandbreite und geringe Latenz

Eine Künstliche Intelligenz bietet viel Potential, um die Additive Fertigung für einen qualitativ hochwertigen Druckprozess zu unterstützen. Doch der größte Knackpunkt liegt aktuell darin, ausreichend gute Trainingsdaten zu sammeln.

Wenn Sensoren Messdaten ohne viel Rechenaufwand auswerten, dann liegt die Hauptarbeit der Datenauswertung auf dem Algorithmus. Die Software ist wie ein Filter, welche Datenmüll vom Sensor zum Prozessor vermeidet.

Eine Künstliche Intelligenz bietet viel Potential, um die Additive Fertigung für einen qualitativ hochwertigen Druckprozess zu unterstützen. Doch der größte Knackpunkt liegt aktuell darin, ausreichend gute Trainingsdaten zu sammeln.

Daten dort verarbeiten, wo sie anfallen. Im Unterschied zum Cloud Computing wandert die Rechenlast beim Mobile-Edge-Computing direkt zum Ort des Geschehens. Voraussetzung sind ausreichend Bandbreite und geringe Latenz

Welche Patente auf Künstliche Intelligenz (KI) gibt es oder welche Förderprogramme? Haben Industrieunternehmen Interesse an KI oder wollen sie in der Praxis einsetzen, dann gibt es jetzt eine Anlaufstelle.

Bisher haben Menschen über Kommunikationsnetze miteinander gesprochen. Das ändert sich: Immer mehr Maschinen und Anlagen tauschen sich untereinander aus. Dazu muss sich die Netzinfrastruktur anpassen können.

Drei Start-ups aus der Medtech-Branche setzen auf die KI-Plattform Nvidia IGX sowie Clara Holoscan. Medizinische Geräte, lokale Rechenleistung und Cloud-Dienste sind miteinander verbunden.

Bei Deep Learning ist es kaum nachvollziehbar, warum ein Neuronales Netz bestimmte Entscheidungen trifft. Doch welche Kriterien spielen bei der Entscheidung eine Rolle?

Wissenschaftler der Universität Kalifornien wollen gelähmten Menschen ihre Sprache zurückgeben. Mit einer Gehirn-Computer-Schnittstelle soll die beabsichtigte Sprache Wort für Wort entschlüsselt werden. Viele Daten müssen gesammelt und von einer KI ausgewertet werden.

Bei vielen IoT-Konzepten (Internet of Things) kommt es darauf an, dass Prozesse automatisiert gesteuert werden. LAN oder WLAN sind nicht immer verfügbar. Mit einem speziellen Evaluationsboard für den Raspberry Pi können Entwickler schnell eine Funkanwendung auf 868 MHz aufbauen.

Eine Insellösung für das Smart Home bringt den Anwender nicht weiter. Der offene und plattformübergreifende Gedanke zahlt sich nicht nur für die Anbieter vernetzter Lösungen aus.

Produktionsanlagen und Komponenten der Industrie 4.0 sind ans Internet angebunden, miteinander vernetzt und damit angreifbar. Fraunhofer-Forscher bieten mit einem IT-Sicherheitslabor eine Testumgebung, um Attacken auf diese Netze zu simulieren und Lücken aufzuspüren.

Mit Lemonbeat soll das Smart Home sicher vernetzt werden. Während der Entwicklung des Standards wurde zudem großer Wert auf eine einfache Integration unterschiedlicher Geräte gelegt.

Sechs Jahre haben Forscher der TU Graz an ihrer elektronischen Haut entwickelt. Entstanden ist ein Hybridmaterial, das feinfühliger als menschliche Fingerspitzen ist. Dazu registrieren 2.000 Sensoren pro Quadratmillimeter Kraft, Feuchte und Temperatur.

Wie ist es mit der Datensicherheit in der Arbeitswelt 4.0 bestellt? Experten aus dem Sensorik-Netzwerk geben darauf antworten.

Bisher haben Menschen über Kommunikationsnetze miteinander gesprochen. Das ändert sich: Immer mehr Maschinen und Anlagen tauschen sich untereinander aus. Dazu muss sich die Netzinfrastruktur anpassen können.

Deutsche und tschechische Forscher wollen künftig auf dem Gebiet der Mensch-Roboter-Kollaboration enger zusammen arbeiten. Untersucht werden soll die Interaktion zwischen Mensch und Maschine.