Altair erweitert RapidMiner um agentenbasierte KI

Agentenbasierte KI-Plattform Altair erweitert RapidMiner zu vernetztem Analyse-Ökosystem

14.11.2025 Von Berk Kutsal 1 min Lesedauer

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Altair hat ein umfassendes Update seiner Datenanalyse- und KI-Plattform RapidMiner vorgestellt. Im Fokus steht ein agentenbasiertes KI- und Analyse-Framework, das Daten, Automatisierung und menschliche Erkenntnisse in einem einheitlichen Ökosystem verbindet.

Altair hat umfangreiche Updates für die Altair RapidMiner-Plattform angekündigt, die Unternehmen dabei helfen, Informationen nutzbar zu machen und menschliche Erkenntnisse, Datenautomatisierung und agentenbasierte KI-Zusammenarbeit in einem einheitlichen Ökosystem zu verbinden.(Bild: Altair) — Altair hat umfangreiche Updates für die Altair RapidMiner-Plattform angekündigt, die Unternehmen dabei helfen, Informationen nutzbar zu machen und menschliche Erkenntnisse, Datenautomatisierung und agentenbasierte KI-Zusammenarbeit in einem einheitlichen Ökosystem zu verbinden.
(Bild: Altair)

Mit dem jüngsten RapidMiner-Update möchte Altair die Entwicklung hin zu vernetzten, autonomen Datenumgebungen vorantreiben. Die Plattform soll es Unternehmen erleichtern, KI und Datenanalyse über Abteilungsgrenzen hinweg zu integrieren und Entscheidungsprozesse zu automatisieren.

Zentrales Element ist die Altair AI Cloud, die als Basis für den Einsatz intelligenter Multi-Agent-Systeme dient. Über das neue Agent Studio sollen sich Workflows erstellen lassen, die große Sprachmodelle (LLMs), maschinelles Lernen und Unternehmensdaten kombinieren. Die Agenten arbeiten dabei kollaborativ, um Informationen zu erfassen, zu analysieren und eigenständig Handlungsvorschläge zu generieren. Ziel ist es, klassische Datenpipelines in dynamische, selbstorganisierte Systeme zu überführen.

Einen weiteren Schwerpunkt bilde das Altair Graph Studio, das semantische Datenintelligenz und Governance-Funktionen bündelt. Mithilfe des Model Context Protocols (MCP) sollen Agenten direkt mit Datenmodellen interagieren können, während KI-gestützte Copiloten Metadatenmanagement und Ontologie-Erstellung vereinfachen. Ergänzt werde dies durch neue Zugriffskontrollen und Richtlinienverwaltung zur Sicherstellung von Datenschutz und Compliance.

Für Echtzeitanalysen wurde Altair Panopticon überarbeitet: Die Software biete nun detailliertere Netzwerkgrafiken, automatische Live-Daten-Synchronisierung und eine verbesserte Tabellenverwaltung. Erweiterte Konnektoren, etwa für InfluxDB v2, sollen schnellere Einblicke und präzisere Visualisierungen ermöglichen.

Mit Altair SLC und dem zugehörigen SLC Hub führt Altair zudem eine mehrsprachige Analytikumgebung ein, in der SAS, Python, R und SQL nahtlos zusammenarbeiten. Neue Verwaltungsfunktionen, darunter eine Befehlszeilenschnittstelle und Windows-Integration, sollen die Orchestrierung von Workloads erleichtern. Parallel dazu verbindet die Analytics Workbench diese Komponenten zu einem plattformübergreifenden Workspace für kollaborative Datenanalyse.

Im Bereich Datenaufbereitung erhält Altair Monarch neue Optionen für Self-Service-Datenmanagement, inklusive direkter ODBC-Anbindung und verbesserter Datenherkunftsverfolgung. Zusammen mit Monarch Server können Unternehmen automatisierte Datenpipelines zentral verwalten und skalieren.

Mit diesen Erweiterungen positioniert Altair RapidMiner als Schlüsselplattform für ein neues Zeitalter der vernetzten Unternehmensintelligenz – von agentenbasierter KI über semantische Governance bis hin zu Echtzeitanalysen.

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Stand: 08.12.2025

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