Kommentar von Ayman Sayed, BMC Software Wie Daten die Entscheidungsfindung von Führungskräften verändern

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Big-Data-Paradoxon: Wenn Daten so wertvoll sind, warum schaffen es fast die Hälfte der Projekte nie über die Pilotphase hinaus?

Daten sind reichlich vorhanden – so reichlich, dass es manchmal schwer vorstellbar ist, in welchem Ausmaß. Im Jahr 2020 wurden die globalen Datenvolumina auf 64,2 Zettabyte geschätzt. Bis 2025 wird erwartet, dass diese Zahl sich fast verdreifacht und 180 Zettabyte erreicht. Wenn überhaupt, zeigt die Datenvolumenkurve nach oben, da neue Technologien den Markt erreichen. Zum Beispiel könnten autonome Fahrzeuge jede Stunde 1,4 Terabyte Daten generieren.

Aber Unternehmen haben Schwierigkeiten, den Wert von Daten in einer Organisation vollständig zu erschließen. Obwohl Daten wertvoll sein können, liegen sie oft isoliert, unstrukturiert und ungenutzt vor. Das hat in Big-Data-Kreisen ein Paradoxon aufgeworfen: Wenn Daten so wertvoll sind, warum schaffen es fast die Hälfte der Projekte nie über die Pilotphase hinaus?

Ein kürzlich veröffentlichter Bericht von 451 Research, im Auftrag von BMC erstellt, mit dem Titel „Profitable Outcomes Linked to Data-Driven Maturity“ legt nahe, dass sich das ändern könnte. Organisationen setzen trotz einer unsicheren wirtschaftlichen Lage verstärkt auf ihre Investitionen in das Datenmanagement. Ich denke, wir könnten das Aufkommen eines sich selbst verstärkenden Zyklus erleben. Datenmanagementstrategien führen zum Erfolg, der wiederum mehr Investitionen nach sich zieht, was zu weiterem Erfolg führt und so weiter.

Es handelt sich um eine Transformation, die ich mit Spannung verfolge, auch aufgrund der Auswirkungen nachgelagerter Effekte. Das Wachstum von Daten könnte die Art und Weise verändern, wie Führungskräfte Entscheidungen treffen.

Agilität und Demokratisierung

Führungskräfte benötigen die richtigen Daten zur richtigen Zeit. Das ist ein klarer Treiber hinter dem Wachstum von Self-Service-Datenprogrammen. Die Befähigung von Führungskräften, ihre eigenen Daten zu suchen, erhöht die Agilität und fördert eine stärker an Beweisen orientierte Entscheidungsfindung.

Etwa ein Drittel der Befragten gab an, dass ihre Organisation ein Self-Service-Datenprogramm hat. Aber weitere 25 Prozent berichten, dass sie sich entweder in der Pilotphase befinden oder innerhalb der nächsten sechs Monate eines einführen möchten. Offensichtlich gewinnen diese Programme an Bedeutung, da sie eine schnelle, strategische Entscheidungsfindung unterstützen können. Tatsächlich ist der wichtigste Vorteil, den die Umfrage-Teilnehmer von Self-Service-Programmen erwarteten, eine agilere Entscheidungsfindung, die von 61 Prozent der Befragten genannt wurde.

Widerstandsfähigkeit

Wenige Unternehmen, wenn überhaupt, waren vollständig darauf vorbereitet, mit den Turbulenzen der globalen Pandemie umzugehen. Und dennoch haben sich einige Unternehmen schnell angepasst. Die Fähigkeit, digitale Werkzeuge zu nutzen, war ein entscheidendes Unterscheidungsmerkmal. Laut dem Internationalen Währungsfonds hatten „digital bereite Unternehmen in unmittelbarer Folge der Pandemie einen um etwa vier Prozent geringeren Umsatzrückgang als digital eingeschränkte Unternehmen.“

Für Führungskräfte war die Pandemie neben einer globalen Tragödie eine Fallstudie für die Notwendigkeit von Widerstandsfähigkeitsplanung. Wenn Führungskräfte Datenmanagementprogramme bewerten, fragen sie nicht nur danach, wie es den Umsatz oder die Kundenzufriedenheit steigern kann, sondern auch, wie die Daten dazu genutzt werden können, das Unternehmen anpassungsfähiger und widerstandsfähiger zu machen und wie es Veränderungen in den Marktbedingungen antizipieren kann.

Herausforderungen bleiben

Obwohl die fortgesetzte Investition in unternehmensweite Datenmanagementstrategien zugenommen hat, insbesondere bei denen mit bestehenden Datenprogrammen, könnten Organisationen weiterhin Schwierigkeiten in diesem Bereich haben.

Informationen sind beispielsweise weiterhin isoliert. Nur 36 Prozent der Befragten verfügen über eine Datenstrukturtechnologie oder ein Werkzeug, das Informationen plattform- und funktionsübergreifend verfügbar macht. Eine größere Anzahl von Befragten gab jedoch an, dass ihre Organisation innerhalb des nächsten Jahres eine solche implementieren möchte.

Die Demokratisierung von Daten könnte auch auf Engpässe stoßen, da Organisationen wahrscheinlich weit mehr Datenverbraucher als Datenlieferanten haben. Wenn Datenverbraucher nicht die Fähigkeiten haben, die benötigten Informationen zu extrahieren, zu analysieren oder zu interpretieren, könnten sie Druck auf ihre Kollegen stromaufwärts ausüben, um zusätzliche Unterstützung zu erhalten.

Schließlich, und vielleicht am wichtigsten, ist es zu beachten, dass die Erfolge, die wir sehen, nicht immer in der gesamten Organisation verbreitet sind. Organisationen neigen dazu, die meiste Erfahrung mit Daten in Bereichen zu haben, die sich auf Rentabilität und Umsatz konzentrieren, und weniger in Bereichen, die sich mit Betrieb und Prozessen befassen.

Das Kennzeichen des Erfolgs

Die Überwindung dieser Herausforderungen erfordert eine neue Strategie, um das Datenmanagement effizienter zu gestalten. Wir stellen fest, dass Pilotprojekte Unternehmen dabei helfen zu verstehen, was funktioniert und was nicht. Diese Erkenntnisse bilden oft die Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen.

Organisationen sollten sich auf die Automatisierung von Datenflüssen in ein unternehmensweites Data Warehouse konzentrieren, um Daten so standardisiert, sauber und nutzbar wie möglich zu machen. Organisationen sollten sich auch auf Tools konzentrieren, die die Analyse und Visualisierung von Daten beschleunigen. Mein eigenes Unternehmen hat diese Veränderung erlebt – für uns selbst und unsere Kunden. Jede Woche greifen mehr als die Hälfte der Mitarbeiter meines Unternehmens auf unser unternehmenseigenes Data Warehouse zu. Wir haben 40 bis 50 Tage pro Jahr in den Vertriebsoperationen eingespart.

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