Die DSGVO ist das Hauptthema der IT. Bereits vor 2 Jahren wurden ihre Anforderungen an die Unternehmen gestellt. Heute können die meisten Unternehmen immer noch nur "Insellösungen" vorweisen. Es besteht dringender Handlungsbedarf.

Die Hardwareumgebung für SAP HANA war bislang nicht von großen Auswahlmöglichkeiten geprägt. Besonders im Hinblick auf Prozessor, Leistung oder die Virtualisierungsstärke der Plattform. 10 neue IBM-Power-Modelle sollen hier Abhilfe schaffen.

Im Finanzsektor sowie in der IT-Branche greift der Begriff "Blockchain" um sich. Man sagt, sie wird für Transaktionen das machen, was das Internet für Informationen getan hat. Zeit für IT-Verantwortliche sich damit auseinander zu setzen.

+++ Der Chief Data Officer etabliert sich +++ IT-Ressourcen richtig einsetzen +++ Neue Unsicherheit für den Datenaustausch in der Cloud +++ KI-Chips helfen dem Datenschutz +++ Dedicated Cloud Access

Um den Unternehmenserfolg im Zeitalter von Industrie 4.0 zu sichern, ist es essentiell, das Potenzial von Altdaten, unstrukturierten Daten und Echtzeitdaten voll auszuschöpfen.

Was ist und was kann Cognitive Computing?

+++ OpenStack bei BMW +++ Sourcecode unter der Security-Lupe +++ Wichtig, wichtiger…DNS +++ Wie man einen zuverlässigen Cloud-Anbieter erkennt +++ Staffan Revemann zur Wärmerückgewinnung im Rechenzentrum +++ Was ist überhaupt ein Block? +++

Die digitale Transformation betrifft jede Branche und Unternehmen jeglicher Größenordnung. Trifft der Wandel aber auf das Medium Papier, kommt er ins Stocken. Denn der manuelle Aufwand, den Papier mit sich bringt, erzeugt Kosten und Zeitverlust.

Nicht nur Unternehmen der klassischen Industriebereiche können von Big Data profitieren, sondern auch die Biowissenschaften. Big Data ermöglicht ihnen, mit Hilfe gesammelter Daten schneller zu Einsichten zu gelangen und dabei noch Kosten zu sparen.

Ohne Unterlass gehen Daten ein, sowohl in Papier als auch in digitaler Form. Wie kann ein Unternehmen dieser Herausforderung gewachsen sein, wenn sich dies selbst für hochmodern aufgestellte Organisationen als schwierig erweist?

Vermutlich haben Sie schon einmal von NoSQL gehört und fragen sich, was ist das eigentlich. Allerdings umfasst NoSQL ein so breites Spektrum, dass es nahezu unmöglich macht, den Begriff klar und präzise zu definieren.

Proaktiver Webseitenschutz aus einer Hand | Die Zeit ist reif für SDN |Standards für ethisches KI-Design in Arbeit | Drohnenabwehr mit Laser, Richtfunk und Netz | Automatisierte Netzwerk-Virtualisierung mit VMware NSX

Data Warehouses dienen als Langzeitlager für Daten und entlasten die Produktiv-IT des Unternehmens. Doch wer gedacht hat, neue Techniken wie Hadoop & Co. würden das Data Warehouse überflüssig machen, hat sich getäuscht.

Obwohl Ausfälle oder Verzögerungen oft hohe Kosten nach sich ziehen, gehen viele Unternehmen im Umgang mit geschäftskritischen Systemen hohe Risiken ein. Vor allem die Abhängigkeit vom Wissen und Können einzelner Personen wird schnell zur Falle.

Vielen Unternehmen gelingt es nicht, den Wert ihrer Daten auszuschöpfen. Eine Verbesserung der Datenaufbereitung (Data Preparation) kann helfen, dass möglichst viele Anwender in einem Unternehmen in der Lage sind, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

Wenn Daten über Netzwerk- und Cloud-Grenzen hinweg synchronisiert werden, braucht es ein fundiertes Cloud Data Management, das sicherstellt, dass die digitalen Prozesse reibungslos funktionieren und Cloud-Compliance-Vorgaben eingehalten werden.

+++ Unternehmensrisiken ganz einfach managen +++ App Management mit Android: Das sollten Sie wissen +++ Entwicklung vor Ort oder in virtuellen Teams? +++ Was tun, wenn die Roboter kommen? +++ Nutzung von Cloud Native Applications liegt voll im Trend

Administratoren müssen heute nicht nur immer mehr, sondern auch unterschiedliche Datenbanken verwalten und optimieren. Doch wie lassen sich hohe Leistung und Erreichbarkeit in großen, heterogenen Datenbank-Umgebungen gewährleisten?

Unternehmen stehen ständig vor der Aufgabe, die Datenverwaltung zu verbessern. Schon die wachsende digitale Datenflut aus diversen Quellen zu bewältigen, ist eine Herausforderung. Hinzu kommen papierbasierte Prozesse, die eingebunden werden müssen.

Dieses eBook stellt die wichtigsten Anwendungsszenarien und Kriterien für BI-Tools vor und nennt jeweils eine Reihe von Beispielen.

+++ Nord-Schweden locken Datacenter mit Rundum-sorglos-Paket  +++ So verwenden Sie PowerBI, BI Center und SharePoint online +++ Security in agile Software-Projekte integrieren +++ Statement zur „New Desktop Economy“ +++