Die Bezeichnung Next Generation Sequencing fast mehrere genanalytische Verfahren zusammen, die eine große Zahl von DNA-Molekülen parallel sequenzieren können. Sie eröffnen Medizin und Forschung vielfältige Chancen und Möglichkeiten.

Der Begriffe "Machine Learning", dominiert die Fachgespräche. Es sei nötig und wichtig für Unternehmensänderungen und revolutioniere überhaupt den Umgang mit Big Data. Aber was bedeutet Machine Learning überhaupt genau und wie setzt man es ein?

Künstliche Intelligenz hilft in der Security-Ausbildung +++ GDPR und Big Data – Datenschutz greift auch im Testfall +++ Grundlagen der Next Generation Firewalls +++ 7 Gründe gegen den Einsatz eines Nano-Servers

Die Strategie, stets auf die neuesten Technologien zu setzen, birgt zwar ein großes Risiko, kann allerdings auch die Marktstellung des Unternehmens stärken. Durch den „First-Mover-Vorteil“ lassen sich neue Kunden vor allen Mitbewerbern gewinnen.

"IT as a Service" revolutioniert die IT-Abteilungen. Sie soll die IT-Services optimieren, indem diese enger in das Unternehmen miteinbezogen und anpasst werden. Schön und gut, aber was bedeutet das genau für Sie?

Welche Möglichkeiten bietet die Client Management Lösung, um Zeit und Aufwand einzusparen? Ist sie so kompliziert, dass fortlaufend externe Experten benötigt werden? Bietet sie umfassende Reporting- und Auswertungsmöglichkeiten?

Welche Prozesse sollen mit der CM-Lösung automatisiert bzw. unterstützt werden? Welche grundlegenden Anforderungen muss die CM-Lösung erfüllen? Welche Unterstützung brauchen Sie im Projekt und im späteren Betrieb?

Die Digitalisierung ist ohne die Cloud nicht mehr denkbar. Unternehmen setzen vor allem auf die Hybrid-Cloud. So behalten sie unternehmenskritische Daten weiterhin im Haus, ohne auf Vorteile wie Skalierbarkeit und Agilität zu verzichten.

Um den Einschränkungen heutiger Serverinfrastruktur zu entgehen, sind sich Unternehmen unter anderen nicht sicher, welche KI-Anwendungsfälle geschäftliche Vorteile bringen und welche Fähigkeiten benötigt werden, um die KI intern zu implementieren.

Die Menge, Geschwindigkeit und Vielfalt von Daten schafft in fast jeder Branche neue Herausforderungen für die Unternehmens-IT. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen eine agile Infrastruktur implementieren.

Aktuelle IT-Technologien und wissenschaftliche Methoden für die Big-Data-Analyse erfordern mehr Rechenzyklen pro Prozessor als je zuvor. Was tun, wenn die Fortschritte bei der Rechenleistung hinter der Wachstumsentwicklung der Daten zurückbleiben?

Business Intelligence Tools können genutzt werden, um Daten für Unternehmensziele zu sammeln, auszuwerten und darzustellen. Das funktioniert am besten, wenn die jeweiligen Experten die Analyse-Tools an ihre Bedürfnisse anpassen.

Das Internet der Dinge (IoT) gedanklich zu erfassen ist nicht einfach, denn es gibt keine einheitliche Definition. Doch das ist auch gar nicht entscheidend: Wichtiger ist es, den Kontext oder den Bezugsrahmen zu verstehen, in dem IoT diskutiert wird.

Der IT-Grundschutz wird modernisiert +++ Auch in der Wolke lauern Lizenzrisiken +++ Microservices – Neue Geheimwaffe oder SOA-Remake? +++ Welche Bedeutung die DSGVO für Blockchain hat +++ Quo vadis Datacenter?

So gut wie alles erzeugt heutzutage pro Sekunde mehr Informationen als in der kompletten bisherigen Geschichte. Diese Datenmassen bergen für Unternehmen großes Potential - wenn man sie gezielt filtern und nutzen kann.

Big Data bedeutet in der Digitalwirtschaft "das Öl im Getriebe" oder "Big Business". Die Fähigkeit zur Auswertung von Daten ist ein Erfolgsfaktor, den viele Unternehmen nutzen. Aber Daten haben auch rechtliche Grenzen.

CISO, Security Manager oder IT-Sicherheitsbeauftragter? +++ Luther und der Papst auf einer Wolke +++ 6 Thesen für die IT- und Storage-Entwicklung im nächsten Jahr +++ Intelligente Sicherheit spart Kosten! +++ Mit dem Data Lake zu neuen Erkenntnissen

So gut wie alle Unternehmensprozesse laufen in einem Internet, in dem Cybercriminelle immer einen Schritt voraus sind. Mittlerweile hat jeder Wirtschaftssektor einen Cyber-Angriff erlebt und jede Woche gesellen sich weitere Firmen dazu.

Die DSGVO ist das Hauptthema der IT. Bereits vor 2 Jahren wurden ihre Anforderungen an die Unternehmen gestellt. Heute können die meisten Unternehmen immer noch nur "Insellösungen" vorweisen. Es besteht dringender Handlungsbedarf.

Die Hardwareumgebung für SAP HANA war bislang nicht von großen Auswahlmöglichkeiten geprägt. Besonders im Hinblick auf Prozessor, Leistung oder die Virtualisierungsstärke der Plattform. 10 neue IBM-Power-Modelle sollen hier Abhilfe schaffen.

Im Finanzsektor sowie in der IT-Branche greift der Begriff "Blockchain" um sich. Man sagt, sie wird für Transaktionen das machen, was das Internet für Informationen getan hat. Zeit für IT-Verantwortliche sich damit auseinander zu setzen.