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„Willkommen bei der großen BigData-Insider-Leserwahl!
  • Infrastruktur
    Aktuelle Beiträge aus "Infrastruktur"
    Der Autor: Roman Spitzbart ist VP EMEA Solutions Engineering bei Dynatrace (Bild: Dynatrace)
    Kommentar von Roman Spitzbart, Dynatrace
    Wie KI Systemresilienz messbar macht
    Die Public Cloud bleibt für künstliche Intelligenz wichtig. Doch für produktionsnahe und sensible Anwendungen bevorzugen Unternehmen privatere Infrastrukturen. (Bild: © Deemerwha studio - stock.adobe.com)
    „Enterprise AI Infrastructure Survey 2026“
    Unternehmen holen KI-Workloads aus der Cloud zurück
    Der KI-Hunger sprengt alle Prognosen: Rechenzentren absorbieren immer größere Anteile der globalen IT-Budgets und reißen eine wachsende Kluft zwischen KI-Infrastruktur und klassischer IT auf. (Bild: KI-generiert)
    Gartner-Prognose-Update
    KI-Boom beschleunigt sich: Gartner hebt IT-Prognose deutlich an
    Der Autor: Falko Germar-Schwarz ist Strategic Account Executive bei Factor House (Bild: Factor House)
    Kommentar von Falko Germar-Schwarz, Factor House
    Kafka im Multi-Cluster-Betrieb – wo Governance und Monitoring an Grenzen stoßen
  • Data Sourcing
    Aktuelle Beiträge aus "Data Sourcing"
    Der Autor: Taylor Brown ist COO & Co-Founder von Fivetran (Bild: Fivetran)
    Kommentar von Taylor Brown, Fivetran
    Ausfälle von Datenpipelines kosten drei Millionen US-Dollar pro Monat
    Die Autorin: Bettina Vier ist Transformations- und Change-Managerin für Digitalisierung und E-Commerce. Sie begleitet Unternehmen dabei, strategische Zielbilder in wirksame Transformationsprogramme zu übersetzen – von der Entwicklung klarer Roadmaps über den Aufbau von Governance-Strukturen bis zur nachhaltigen Umsetzung in Organisation, Prozessen und Systemen. (Bild: Picture People)
    Kommentar von Bettina Vier
    Warum Unternehmen ohne Datenkompetenz in KI-Entscheidungen unsichtbar werden
    Sudhir Hasbe, Präsident sowie Technology und Chief Product Officer bei Neo4j, erklärte, warum Graph-Technologien für bessere KI-Analysen eine sinnvolle Ergänzung der KI-Verarbeitungskette sind. (Bild: Rüdiger)
    Nachbericht Neo4j Graph Summit München
    Neo4j zielt auf den KI-Markt
    Diese Folie zeigt, woraus RisingWave besteht. (Bild: RisingWave)
    Event Streaming
    RisingWave erweitert Stream-Verarbeitung um KI-Agenten
  • Analytics
    Aktuelle Beiträge aus "Analytics"
    Sudhir Hasbe, Präsident sowie Technology und Chief Product Officer bei Neo4j, erklärte, warum Graph-Technologien für bessere KI-Analysen eine sinnvolle Ergänzung der KI-Verarbeitungskette sind. (Bild: Rüdiger)
    Nachbericht Neo4j Graph Summit München
    Neo4j zielt auf den KI-Markt
    Diese Folie zeigt, woraus RisingWave besteht. (Bild: RisingWave)
    Event Streaming
    RisingWave erweitert Stream-Verarbeitung um KI-Agenten
    Der Autor: Steffen Vierkorn ist Geschäftsführer der QUNIS GmbH. Neben seiner Tätigkeit bei QUNIS lehrt er an der TU München und der TH Rosenheim. Zudem ist er Member ausgewählter Data Councils und Steerings großer Konzerne und weltweit tätiger Unternehmen. (Bild: QUNIS GmbH)
    Kommentar von Steffen Vierkorn, QUNIS
    Datenprodukte zum Treiber der Wertschöpfung machen
    Snowflake integriert OpenAI-Modelle direkt in seine Plattform. Die 200-Millionen-Dollar-Partnerschaft bringt KI-Agenten in Enterprise-Datenumgebungen. (Bild: Snowflake)
    Partnerschaft
    Snowflake investiert 200 Millionen US-Dollar in OpenAI
  • Best Practices
    Aktuelle Beiträge aus "Best Practices"
    Einfaches Beispiel für die Chain-of-Thoughts-Prompting-Technik (Bild: IBM)
    Künstliche Intelligenz und Prompting
    Mit alternativen Prompting-Techniken LLMs schneller und billiger machen
    Die Autorin: Nina Herten ist Projektmanagerin für Digitales und Organisationsprozesse bei der LEVACO Chemicals GmbH (Bild: TobiasVollmer.de Mobil: +49 179 7796391)
    Kommentar von Nina Herten, LEVACO Chemicals
    KI als Geschäftsprozess-Standard im Einkauf
    Der Autor: Steffen Vierkorn ist Geschäftsführer der QUNIS GmbH. Neben seiner Tätigkeit bei QUNIS lehrt er an der TU München und der TH Rosenheim. Zudem ist er Member ausgewählter Data Councils und Steerings großer Konzerne und weltweit tätiger Unternehmen. (Bild: QUNIS GmbH)
    Kommentar von Steffen Vierkorn, QUNIS
    Datenprodukte zum Treiber der Wertschöpfung machen
    Nikolas Fleschhut, Director und Mitglied der Geschäftsführung bei der HRtbeat GmbH meint: „Employer Branding sollte 2025 für den Mittelstand keine Option mehr sein, sondern ein Muss!“ (Bild: www.bkfotofilm.de – marconomy)
    Employer Branding ist für den Mittelstand ein Muss!
    Kampf dem Fachkräftemangel
  • Industrie 4.0
    Aktuelle Beiträge aus "Industrie 4.0"
    Mit dem Humanoid Capabilities Navigator bietet das Fraunhofer IPA der Industrie ein praxisnahes Instrument, um Potenziale humanoider Roboter realistisch zu bewerten. (Bild: Fraunhofer IPA/Foto Rainer Bez)
    Robotik
    Neues Bewertungsmodell stuft humanoide Roboter ein
    Infor hat auf der Hannover Messe 2026 gemeinsam mit AWS sechs branchenspezifische KI-Agenten angekündigt, die auf Amazon Bedrock und SageMaker aufbauen. (Bild: Infor)
    Agentic AI im Fertigungssektor
    Infor und AWS stellen KI-Agenten für die Fertigungsindustrie vor
    Der AI Integrated Production Summit zeigt, wie KI-Anwendung von der Theorie in die Praxis umgesetzt werden können.  (Bild: VCG)
    AI Integrated Production Summit
    KI in der Industrie – Reiseführer durch den Datendschungel
    Physical AI verwandelt Industrieroboter von programmierten Ausführern zu autonomen Akteuren, die ihre Umgebung in Echtzeit erfassen und eigenständig handeln. 79 Prozent der Unternehmen befassen sich bereits damit. (Source: © aubriella - stock.adobe.com)
    Next Big Thing nach GenAI?
    Physical AI: Wenn Roboter mitdenken statt nur funktionieren
  • Recht & Sicherheit
    Aktuelle Beiträge aus "Recht & Sicherheit"
    Laut der Akamai-Studie wissen nur noch 27 Prozent der Unternehmen mit vollständigem API-Inventar, welche Schnittstellen sensible Daten exponieren. (Bild: Akamai)
    API-Angriffe auf KI-Anwendungen nehmen stark zu
    APIs als Achillesferse der KI-Infrastruktur
    Die rasante Entwicklung KI-gestützter Manipulationen erschwert die sichere Unterscheidung zwischen Deepfake und echten Medien. In einer Umfrage des TÜV gaben ein Viertel der Befragten an, schon einmal auf KI-generierte Inhalte „hereingefallen“ zu sein. (Bild: © LORD - stock.adobe.com)
    KI-Fälschungen sind visuell kaum noch erkennbar
    Wie IT-Forensiker Deepfakes aufdecken
    Die Autorin: Dr. Susanne Grimm, Rechtsanwältin und Fachanwältin für gewerblichen Rechtsschutz, ist in der Rechtsberatung tätig und leitet die Praxisgruppe IP & Media Deutschland bei Rödl. (Bild: Rödl)
    Kommentar von Dr. Susanne Grimm, Rödl
    KI vor Gericht: Warum der Münchener Urheberrechtsstreit weit über den Einzelfall hinausgeht
    In den meisten Unternehmen gibt es mehr nicht-menschliche als menschliche Identitäten. Doch diesen fehlt es oftmals an Absicherung. Mit der Einführung von KI-Agenten verschärft sich laut Omada dieses Problem. (©putilov_denis - stock.adobe.com)
    „State of Identity Governance 2026“
    Security-Experten fehlt die Transparenz in Sachen KI
  • KI-Insider
    • KI Grundlagen
    • KI in der Praxis
    • KI Governance & Security
    • KI für Entwickler
    Aktuelle Beiträge aus "KI-Insider"
    KI-Agenten können mit „Agent 365“ organisatorisch in die IT eingebunden werden. (Bild: Midjourney / KI-generiert)
    Agentische KI mit Microsoft 365 E7
    Agent 365 integriert KI‑Agenten in die Unternehmens‑IT
    Der Autor: Andrey Schukin ist Chief Product and Technology Officer bei Interprefy (Bild: Interprefy)
    Kommentar von Andrey Schukin, Interprefy
    Macht Künstliche Intelligenz Dolmetscher überflüssig?
    Laut der Akamai-Studie wissen nur noch 27 Prozent der Unternehmen mit vollständigem API-Inventar, welche Schnittstellen sensible Daten exponieren. (Bild: Akamai)
    API-Angriffe auf KI-Anwendungen nehmen stark zu
    APIs als Achillesferse der KI-Infrastruktur
  • Grundlagen
    Aktuelle Beiträge aus "Grundlagen"
    Artificial Superintelligence (ASI) bezeichnet eine hypothetische Form von KI, deren Fähigkeiten die menschliche Intelligenz in nahezu allen Bereichen übertreffen würden. (Bild: KI-generiert)
    Definition
    Was ist Artificial Superintelligence (ASI)?
    Artificial General Intelligence bezeichnet eine hypothetische KI mit universellen kognitiven Fähigkeiten, die Wissen flexibel auf unterschiedliche Aufgaben übertragen kann. (Bild: KI-generiert)
    Definition
    Was ist Artificial General Intelligence (AGI)?
    Nicht jedes Modell muss groß sein, um große Wirkung zu erzielen: Small Language Models (SLMs) arbeiten mit deutlich weniger Parametern als ihre großskaligen Gegenstücke, liefern aber in klar umrissenen Aufgabenfeldern vergleichbare Ergebnisse.  (Bild: Midjourney / KI-generiert)
    Definition
    Was ist ein Small Language Model (SLM)?
    Ein neuronales Netz als Sprachdenker: Large Language Models verarbeiten Milliarden von Wörtern, um Sprache zu verstehen, zu strukturieren und neu zu erzeugen. (Bild: KI-generiert)
    Definition
    Was ist ein Large Language Model?
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Artikel | 09.05.2012

Strahlende Gewinner auf dem HOSTING & SERVICE PROVIDER SUMMIT

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Artikel | 12.10.2011

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Artikel | 03.06.2011

Das war der große Online-Kongress „Endpoint-Security 2011“

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