Visualisierungs- und ML-Funktionen ausgebaut TigerGraph aktualisiert Graphdatenbank-as-a-Service

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Die TigerGraph Cloud hat ein größeres Update erhalten. Neu an Bord sind unter anderem Visualisierungs- und Machine-Learning-Funktionen. Sie sollen tiefere Geschäftseinblicke bieten und die Nutzung von Graph-Technologien vereinfachen.

Die Graphdatenbank-as-a-Service bietet in ihrer ab sofort verfügbaren Fassung 3.8 zwei neue Tools für die visuelle Graph- und Machine-Learning-Datenanalyse: TigerGraph Insights ist ein No-Code- und Low-Code-Tool, das sich sowohl an geschulte als auch ungeschulte Benutzer richtet. Es ermöglicht das Erstellen interaktiver Visualisierungen von Business-Intelligence-Anwendungsdaten in Form mehrdimensionaler, interaktiver und miteinander verknüpfbarer Grafiken. Dank Point-and-Click- und Drag-and-Drop-Prinzip ist die Bedienung unkompliziert, zudem stehen visuelle Graphmustersuchen sowie dynamische Verknüpfungen und Navigationselemente zur Verfügung.

ML-Toolkit neu eingeführt

Ebenfalls neu an Bord ist die ML Workbench. Dabei handelt es sich um ein Graph-Toolkit für maschinelles Lernen. Datenwissenschaftler sollen damit die Genauigkeit von Machine-Learning-Modellen deutlich verbessern, Entwicklungszyklen verkürzen und die Wertschöpfung erhöhen können. Benutzer setzen dabei ihre vertrauten Tools, Workflows und Datenbibliotheken innerhalb einer einheitlichen IT-Umgebung ein, die sich in vorhandene Datenpipelines und Machine-Learning-Infrastrukturen integrieren lässt.

Data Scientists können mittels der ML Workbench nahtlos integrierte Hochleistungs-Graphen generieren, justieren und Stichproben durchführen, die auf TigerGraphs Native Parallel Graph Engine und mehr als 55 Open-Source-Graphalgorithmen basieren. Die Graph-Analysefunktionen lassen sich extrahieren und in Datenformate konvertieren, die für eine nachgelagerte Graphenmodellierung neuronaler Netze erforderlich sind. ML Workbench bietet ein nahtloses Plugin für Data-Science-Prozesse, das direkt in das Data-Science-Toolkit Jupyter Notebook eingebettet ist.

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