Mit dem neuen SAP Extractor von Fritz & Macziol (F&M) lassen sich Daten aus SAP-Systemen per Tool extrahieren und ohne manuelle Bearbeitung für Big-Data-Analysen nutzbar machen.

Dank Big-Data-Analysen können Unternehmen mehr Transparenz im Bereich Kundenverhalten erlangen. Umgekehrt müssen aber auch die Kunden mehr Transparenz bei Big Data erhalten. So fordern es die Betroffenenrechte im Datenschutz.

Big Data anders gedacht: Während viele Big-Data-Projekte in der Praxis auf Technik fokussiert sind, verfolgt das Vorgehensmodell Data Thinking den Ansatz, datenbasierte Geschäftspotenziale unter Einbeziehung aller Stakeholder zu erschließen.

Mit BW/4HANA hat SAP eine neue Date-Warehouse-Anwendung für digitale Geschäftsprozesse vorgestellt. Sie soll Firmenkunden die Modernisierung ihrer entsprechenden Umgebungen und die Verlagerung von Geschäftsprozessen in die Cloud ermöglichen.

OMA LWM2M steht für das Open-Source-Protokoll Lightweight M2M der Open Mobile Alliance. Es ist ein Gerätemanagementprotokoll für Machine-to-Machine-Umgebungen und Sensornetzwerke. Das Protokoll basiert auf dem Client-Server-Prinzip und ist speziell für Geräte mit geringer Rechenleistung und geringem Energiebedarf konzipiert. Neben der Remote-Konfiguration unterstützt das Protokoll die Geräteüberwachung und Firmwareupdates.

Trotz drohendem No-Deal-Brexit: BMW, Bosch und andere Technologiegrößen wie Microsoft, Dell und Samsung investieren über 200 Millionen Dollar in den britischen KI-Spezialisten Graphcore. Im Gegensatz zu vielen anderen KI-Start-Ups macht das Unternehmen offenbar bereits zwei Jahre nach Gründung erste Umsätze.

Oft vernachlässigt und doch so wichtig: die Operational Technology. Mit zunehmender Konnektivität der Systeme und wachsenden Cyberbedrohungen braucht es in der industriellen Produktion mehr Sicherheit. Tenable hat Tipps für Unternehmen zusammengefasst.

Der Fachkräftemangel in der Rechenzentrumsbranche hat nicht nachgelassen, eher im Gegenteil. So mancher potentielle Arbeitgeber schlägt daher neue Wege der Rekrutierung ein. IBM etwa setzt auf Künstliche Intelligenz (KI), um neue Talente zu gewinnen. Und der Eco-Verband gibt Tipps.

Predictive Maintenance wird oft mit dem Blick in die Glaskugel verglichen, dabei basieren die Vorhersagen für drohende Ausfälle auf anspruchsvollen Analysen und festgelegten Algorithmen. Mit einer hochwertigen Datenbasis, den richtigen Messungsgrundlagen und Herangehensweisen können mit diesem Modell Ausfallzeiten vorhergesagt, Schäden verhindert, Gewährleistungs- und Wartungskosten gesenkt sowie die Kundenbindung gestärkt werden.

Home Automation und das Internet of Things (IoT) sind wichtige Bereiche für Unternehmen, aber auch für Profis zu Hause. Mit Windows 10 und anderen Produkten lassen sich IoT-Umgebungen aufbauen und analysieren.